Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/29345
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dc.contributor.advisorAbreu, Pedro Henriques-
dc.contributor.advisorMartins, Pedro-
dc.contributor.authorNogueira, Mariana Antunes-
dc.date.accessioned2015-09-17T14:28:08Z-
dc.date.available2015-09-17T14:28:08Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationNogueira, Mariana Antunes/Creating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PET/CTpor
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/29345-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.pt
dc.description.abstractAs doenças oncológicas mantêm-se no top das maiores causas de morte a nível mundial, apesar dos avanços a nível de técnicas de tratamento. Neste contexto, a resposta a tratamento é um tópico de estudo muito atractivo – o objectivo último está fixado em encontrar, entre características do paciente e da patologia, bons preditores da resposta a tratamento, para auxiliar na decisão sobre a melhor estratégia de tratamento para cada paciente. A PET/CT é base para a avaliação da resposta a tratamento de uma grande quantitdade de doenças oncológicas. Na prática, essa avaliação é efectuada manualmente por especialistas, o que consiste numa tarefa complexa e morosa. Como alternativas, medidas de avaliação da malignidade das lesões – como o SUV – foram propostas, mas apresentam uma confiança questionável – no caso do SUV, isto deve-se a múltiplas fontes de variabilidade. O objectivo deste projecto é caminhar na direcção de uma função de avaliação de resposta a tratamento de confiança, baseada nos valores de antes e depois de tratamento de uma série de variáveis clínicas e features de imagem das lesões (extraídas de PET/CT), e adoptando abordagens evolucionárias para regressão. Os dados clínicos usados neste projecto foram fornecidos pelo IPO-Porto, compreendendo 63 pacientes e 2 patologias oncológicas – linfoma de Hodgkyn e tumores neuroendócrinos. Os resultados preliminares são optimistas – uma função de avaliação com accuracies por classe de 80%, 75%, 85,71% and 88,89% (para um problema com 4 classes de resposta a tratamento), foi obtida.pt
dc.language.isoengpt
dc.rightsopenAccesspt
dc.subjectEngenharia biomédicapt
dc.subjectMedicina nuclearpt
dc.subjectImagiologiapt
dc.subjectTomografia por emissão de positrõespt
dc.subjectOncologiapt
dc.subjectTomografia computadorizadapt
dc.titleCreating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PET/CTpt
dc.typemasterThesispt
degois.publication.locationCoimbrapt
dc.peerreviewedYespor
dc.date.embargo2015-01-01*
dc.identifier.tid201535602pt
thesis.degree.grantor00500::Universidade de Coimbrapt
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Biomédica-
uc.rechabilitacaoestrangeiranopt
uc.date.periodoEmbargo0pt
item.openairetypemasterThesis-
item.languageiso639-1en-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
crisitem.advisor.orcid0000-0002-9278-8194-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Física - Teses de Mestrado
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