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https://hdl.handle.net/10316/29345
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Abreu, Pedro Henriques | - |
dc.contributor.advisor | Martins, Pedro | - |
dc.contributor.author | Nogueira, Mariana Antunes | - |
dc.date.accessioned | 2015-09-17T14:28:08Z | - |
dc.date.available | 2015-09-17T14:28:08Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Nogueira, Mariana Antunes/Creating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PET/CT | por |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/29345 | - |
dc.description | Dissertação de Mestrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. | pt |
dc.description.abstract | As doenças oncológicas mantêm-se no top das maiores causas de morte a nível mundial, apesar dos avanços a nível de técnicas de tratamento. Neste contexto, a resposta a tratamento é um tópico de estudo muito atractivo – o objectivo último está fixado em encontrar, entre características do paciente e da patologia, bons preditores da resposta a tratamento, para auxiliar na decisão sobre a melhor estratégia de tratamento para cada paciente. A PET/CT é base para a avaliação da resposta a tratamento de uma grande quantitdade de doenças oncológicas. Na prática, essa avaliação é efectuada manualmente por especialistas, o que consiste numa tarefa complexa e morosa. Como alternativas, medidas de avaliação da malignidade das lesões – como o SUV – foram propostas, mas apresentam uma confiança questionável – no caso do SUV, isto deve-se a múltiplas fontes de variabilidade. O objectivo deste projecto é caminhar na direcção de uma função de avaliação de resposta a tratamento de confiança, baseada nos valores de antes e depois de tratamento de uma série de variáveis clínicas e features de imagem das lesões (extraídas de PET/CT), e adoptando abordagens evolucionárias para regressão. Os dados clínicos usados neste projecto foram fornecidos pelo IPO-Porto, compreendendo 63 pacientes e 2 patologias oncológicas – linfoma de Hodgkyn e tumores neuroendócrinos. Os resultados preliminares são optimistas – uma função de avaliação com accuracies por classe de 80%, 75%, 85,71% and 88,89% (para um problema com 4 classes de resposta a tratamento), foi obtida. | pt |
dc.language.iso | eng | pt |
dc.rights | openAccess | pt |
dc.subject | Engenharia biomédica | pt |
dc.subject | Medicina nuclear | pt |
dc.subject | Imagiologia | pt |
dc.subject | Tomografia por emissão de positrões | pt |
dc.subject | Oncologia | pt |
dc.subject | Tomografia computadorizada | pt |
dc.title | Creating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PET/CT | pt |
dc.type | masterThesis | pt |
degois.publication.location | Coimbra | pt |
dc.peerreviewed | Yes | por |
dc.date.embargo | 2015-01-01 | * |
dc.identifier.tid | 201535602 | pt |
thesis.degree.grantor | 00500::Universidade de Coimbra | pt |
thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Biomédica | - |
uc.rechabilitacaoestrangeira | no | pt |
uc.date.periodoEmbargo | 0 | pt |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.languageiso639-1 | en | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairetype | masterThesis | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
crisitem.advisor.orcid | 0000-0002-9278-8194 | - |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Física - Teses de Mestrado |
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File | Description | Size | Format | |
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Creating Evaluation Functions for Oncological Diseases based on PETCT.pdf | 1.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
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