Murbe - Modelos de mobilidade Urbana: Inferência do modo de transporte

Abstract

Este trabalho tem como objetivo principal desenvolver um algoritmo de inferência que, com precisão, seja capaz de detetar o meio de transporte de um utilizador a partir, apenas, do seu registo de mobilidade obtido de forma ubíqua através dos dados recolhidos pelo GPS do seu smartphone. A informação de localização em causa consiste em dados individuais de utilização, recolhidos usando uma aplicação mobile para smartphone, que está presentemente em desenvolvimento pelo projeto ECO-Circuitos, subprojecto do Projeto QREN Tice.Mobilidade – Sistema de serviços centrados no utilizador. Numa altura em que o meio ambiente é uma temática que ganha cada vez mais importância, é prioritário o desenvolvimento de alternativas de cariz ecológico. É com isto em mente que o ECO-Circuitos tenciona contribuir melhorar a mobilidade no dia-a-dia do utilizador. Para isso, propõe-se, através da recolha de dados do smartphone, traçar o perfil de mobilidade do seu proprietário e oferecer alternativas que sejam mais eficientes em geral, e mais ecológicas em particular. Para o correto funcionamento desta aplicação mobile, tem de ser o menos intrusiva possível, pelo que é necessário usar um algoritmo capaz de inferir o modo de transporte utilizado em cada momento apenas utilizando os dados dos sensores do equipamento móvel. É, portanto, nesta necessidade que nasce o desenvolvimento e implementação do algoritmo de inferência que esta dissertação pretende apresentar.