HappyHour Emotion: Sistema de Caraterização de Pontos de Interesse

Abstract

Ao longo desta dissertação é exposto o estudo realizado para o desenvolvimento do projeto HappyHour, que engloba três componentes fisicas: um servidor Web, um servidor REST e uma aplicação móvel. Hoje em dia, existe uma pluralidade de sensores que tornam os smartphones propícios ao desenvolvimento de aplicações que interpretam o contexto do utilizador. O HappyHour era um sistema que caracterizava pontos de interesse. Com o trabalho realizado nesta tese foi possível estender as funcionalidades para caracterizar o utilizador com base na sua emoção. É documentado um estudo comparativo com aplicações concorrentes onde se destaca o HappyHour por enveredar por um caminho próprio. Esta aplicação procura ligar o contexto da localização do utilizador ao seu contexto emocional. O modelo utilizado para desenvolver a aplicação assenta na contextualização emocional do utilizador. Em particular, procura-se identificar a euforia, o aborrecimento, a ansiedade e o estado de calma. Desenvolveu-se uma prova de conceito para identicar as emoções através de um mecanismo de machine learning supervisionado. Após ser identificada a emoção, o utilizador é notificado para corrigir a informação. De seguida, utiliza-se o contexto emocional para implementar um determinado mecanismo que possa influenciar positivamente o seu estado emocional. Pretende-se que o utilizador se distancie de estados negativos. Para além disto, são utilizadas tecnologias inovadoras como o MultipathTCP. A aplicação Web é direcionada para os gestores de pontos de interesse e permite notificar pessoas com base na sua localização e emoção. A utilização do contexto emocional aliado à sua localização poderá impulsionar as aplicações do contexto móvel a entregar informações mais relevantes para o utilizador, e adaptarem-se para melhorarem o seu estado emocional, como se pretende com este projeto.