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https://hdl.handle.net/10316/35597
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Silva, Jorge Miguel Sá | - |
dc.contributor.advisor | Nunes, David | - |
dc.contributor.author | Carmona, Pedro Gonçalo Sousa de Figueiredo | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-13T12:17:06Z | - |
dc.date.available | 2017-01-13T12:17:06Z | - |
dc.date.issued | 2014-09-11 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/35597 | - |
dc.description | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | pt |
dc.description.abstract | Ao longo desta dissertação é exposto o estudo realizado para o desenvolvimento do projeto HappyHour, que engloba três componentes fisicas: um servidor Web, um servidor REST e uma aplicação móvel. Hoje em dia, existe uma pluralidade de sensores que tornam os smartphones propícios ao desenvolvimento de aplicações que interpretam o contexto do utilizador. O HappyHour era um sistema que caracterizava pontos de interesse. Com o trabalho realizado nesta tese foi possível estender as funcionalidades para caracterizar o utilizador com base na sua emoção. É documentado um estudo comparativo com aplicações concorrentes onde se destaca o HappyHour por enveredar por um caminho próprio. Esta aplicação procura ligar o contexto da localização do utilizador ao seu contexto emocional. O modelo utilizado para desenvolver a aplicação assenta na contextualização emocional do utilizador. Em particular, procura-se identificar a euforia, o aborrecimento, a ansiedade e o estado de calma. Desenvolveu-se uma prova de conceito para identicar as emoções através de um mecanismo de machine learning supervisionado. Após ser identificada a emoção, o utilizador é notificado para corrigir a informação. De seguida, utiliza-se o contexto emocional para implementar um determinado mecanismo que possa influenciar positivamente o seu estado emocional. Pretende-se que o utilizador se distancie de estados negativos. Para além disto, são utilizadas tecnologias inovadoras como o MultipathTCP. A aplicação Web é direcionada para os gestores de pontos de interesse e permite notificar pessoas com base na sua localização e emoção. A utilização do contexto emocional aliado à sua localização poderá impulsionar as aplicações do contexto móvel a entregar informações mais relevantes para o utilizador, e adaptarem-se para melhorarem o seu estado emocional, como se pretende com este projeto. | pt |
dc.language.iso | por | pt |
dc.rights | openAccess | pt |
dc.subject | Caracterização de pontos de interesse | pt |
dc.subject | Aplicações Web | pt |
dc.subject | Estado emocional | pt |
dc.title | HappyHour Emotion: Sistema de Caraterização de Pontos de Interesse | pt |
dc.type | masterThesis | pt |
degois.publication.location | Coimbra | pt |
degois.publication.title | HappyHour Emotion: Sistema de Caraterização de Pontos de Interesse | por |
dc.date.embargo | 2014-09-11 | * |
dc.identifier.tid | 201538407 | pt |
thesis.degree.grantor | 00500::Universidade de Coimbra | pt |
thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | pt |
uc.degree.grantorUnit | 0501 - Faculdade de Ciências e Tecnologia | por |
uc.rechabilitacaoestrangeira | no | pt |
uc.date.periodoEmbargo | 0 | pt |
uc.controloAutoridade | Sim | - |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairetype | masterThesis | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
crisitem.advisor.researchunit | CISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra | - |
crisitem.advisor.parentresearchunit | Faculty of Sciences and Technology | - |
crisitem.advisor.orcid | 0000-0002-6273-1285 | - |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
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HappyHour Emotion Sistema de caracterizacao de pontos de interesse.pdf | 7.52 MB | Adobe PDF | View/Open |
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