Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/35543
Título: | COSMO - Using error to optimize the city | Autor: | Fernandes, Gustavo Nuno Vieira | Orientador: | Machado, Fernando Jorge Penousal Martins | Palavras-chave: | inverted shortest path; evolutionary computation; collaborative route planning; intelligent transport systems | Data: | 16-Set-2013 | Título da revista, periódico, livro ou evento: | COSMO - Using error to optimize the city | Local de edição ou do evento: | Coimbra | Resumo: | Cities across the world are ghting a losing battle against the increasingly large tides of private and public transports that daily roam urban road networks. In an e ort to tackle this problem, we present a thorough research of the current tra c management and routing algorithm paradigm, and compare the available tra c simulator options. We also elaborate a plan of action by establishing goals, tasks and milestones. We propose an evolutionary approach to generate a behavior model, based on the inverted shortest path, to later use in SUMO (Simulator of Urban Mobility). | Descrição: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | URI: | https://hdl.handle.net/10316/35543 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
COSMO_Evolutionary Approach to Inverse Shortest Path in an Urban.pdf | 774.78 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Visualizações de página 50
432
Visto em 24/set/2024
Downloads
273
Visto em 24/set/2024
Google ScholarTM
Verificar
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.