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Título: VetIDB – Development of an Integrated Database for Veterinary Medicine
Autor: Cantão, Nuno Miguel Rodrigues 
Orientador: Faustino, Ricardo
Ferreira, Nuno
Simões, Daniel
Palavras-chave: Engenharia biomédica; Medicina veterinária; Base de dados; Informação
Data: Set-2016
Citação: Cantão, Nuno Miguel Rodrigues / VetIDB – Development of an Integrated Database for Veterinary Medicine
Local de edição ou do evento: Coimbra
Resumo: A investigação animal transcende barreiras entre espécies. Estudos envolvendo animais estão continuamente a ser realizados, tanto como um meio de recolha de informação de forma a atingir uma melhor compreensão da fisiopatologia humana, como no campo dos cuidados animais, onde a investigação é realizada com o objetivo do estudo do próprio animal. Ao ritmo a que dados de animais vão sendo gerados, torna-se necessário encontrar maneiras eficazes para armazenar estes dados, permitindo que estes sejam acedidos e analisados de forma simples. Enquanto que é possível encontrar alguns sistemas de bases de dados bioquímicos e imagiológicos humanos, o mesmo não se aplica ao caso de animais. Apresentamos então uma base de dados integrada, VetIDB, que tem como objetivo a recolha de dados de animais durante consultas de rotina nos centros veterinários – nomeadamente exames de raio-x digital e resultados de análises ao sangue e urina de pacientes caninos e felinos. Esta base de dados possibilita o acesso ao histórico clínico dos pacientes animais através de uma plataforma online, tanto a médicos veterinários, como forma de monitorização da evolução dos seus pacientes, como a investigadores, funcionando como banco de dados de onde é possível escolher participantes que se adequem às necessidades dos seus estudos. Ao utilizarem a VetIDB para a localização de dados de animais de interesse, os investigadores conseguem rapidamente cruzar informação imagiológica e bioquímica, obtendo assim dados fiáveis e reproduzíveis tanto para investigação veterinária como para estudos animais em campos da Medicina Humana. Palavras-Chave: Historial Clínico, Imagem Médica, Dados Bioquímicos, Bases de Dados Relacionais, Investigação Veterinária, PHP, Armazenamento de Dados
Descrição: Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.
URI: https://hdl.handle.net/10316/32545
Direitos: openAccess
Aparece nas coleções:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Física - Teses de Mestrado

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