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https://hdl.handle.net/10316/17722
Título: | Algorithmo development for physiological signals analysis and cardiovascular disease diagnosis - a data mining approach | Autor: | Vieira, João André Peixoto | Orientador: | Correia, Carlos Manuel Bolota Alexandre Cardoso, João Manuel Rendeiro |
Palavras-chave: | Data mining; Mineração de dados; Ondas de pressão arterial - análise; Padrões temporais e espaciais; Rigidez arterial; Sensor piezoelectric; Velocidade de onda de pulso. | Data: | Set-2011 | Citação: | Vieira, João André Peixoto - Algorithm development for physiological signals analysis and cardiovascular disease diagnosis - a data mining approach. Coimbra, 2011 | Resumo: | Segundo a Organização Mundial de Saúde, as doenças cardiovasculares são a principal causa de morte em todo o mundo. A análise da forma da onda de pressão arterial é a base de métodos não invasivos para encarar este problema. Informação com relevância clínica extraída da onda de pressão arterial permite a quantificação de parâmetros como a velocidade de onda de pulso, o índice de augmentação, frequência cardíaca e débito cardíaco. Uma plataforma versátil capaz de medir diferentes parâmetros hemodinâmicos está a ser desenvolvida de forma a produzir um diagnóstico mais abrangente sobre o sistema cardiovascular. Foi desenvolvido um método que recorre à extracção de características espaciais da onda de pressão arterial que consiste na identificação de vários pontos e vectores desta onda. O pré-processamento do sinal de onda de pressão arterial inclui a remoção da linha de base e uma análise morfológica para a detecção de pulsos anómalos e consequente eliminação. Foram utilizadas ferramentas de mineração de dados, como algoritmos de classificação e aglomeração, de forma a identificar e reconhecer padrões em sinais de onda de pressão arterial, levando à extracção de conhecimento a partir de dados complexos. Um modelo de classificação foi construído com base no algoritmo de aprendizagem automática Random Forest, de forma a distinguir indivíduos com predisposição a desenvolverem doenças cardiovasculares. Palavras-chave: Onda de pressão arterial, padrões temporais e espaciais, sensor piezoelectrico, mineração de dados, rigidez arterial | URI: | https://hdl.handle.net/10316/17722 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Física - Teses de Mestrado |
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