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https://hdl.handle.net/10316/12316
Título: | BW-Eye Ophthalmologic decision support system based on clinical workflow and data mining techniques: angiography equipment integration: creation of thickness maps using OCT images = Sistema de apoio à decisão para a especialidade de Oftalmologia baseado em técnicas de workflow e data mining aplicadas em dados obtidos em ambiente clínico: Integração do equipamento de angiografia: criação de mapas de espessura usando imagens de OCT | Autor: | Ferraz, Liliana Jacinta Simões | Orientador: | Simões, José Basílio | Palavras-chave: | Tomografia óptica--processamento de imagens; Tomografia óptica--detecção automática de alterações estruturais da retina; Tomografia--coerência óptica--OCT; Sistema de apoio á decisão | Data: | 2008 | Citação: | Ferraz, Liliana Jacinta Simões - BW-Eye Ophthalmologic decision support system based on clinical workflow and data mining techniques: angiography equipment integration: creation of thickness maps using OCT images = Sistema de apoio à decisão para a especialidade de Oftalmologia baseado em técnicas de workflow e data mining aplicadas em dados obtidos em ambiente clínico: Integração do equipamento de angiografia: criação de mapas de espessura usando imagens de OCT. Coimbra, 2008. | Resumo: | Este trabalho foi desenvolvido no âmbito da cadeira de projecto do curso de Engenharia Biomédica, da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. O projecto desenvolvido é um projecto de continuidade em relação ao ano anterior, WIA-DM, tendo como objectivo a diminuição da subjectividade inerente ao diagnóstico médico, sendo que para tal foi proposto a criação de um sistema de apoio à decisão médica para a área de oftalmologia. Deste modo, o objectivo do presente projecto é a criação de funcionalidades para o projecto BW-Eye. No decorrer do presente projecto procedeu-se à integração do equipamento de Angiografia, com a aplicação BW-Eye. O módulo criado permite importar os resultados dos exames médicos e armazenar estes dados na base de dados, disponibilizando a informação para uma pesquisa posterior na rede. Na área de processamento de imagem foram desenvolvidos algoritmos capazes da criação de mapas de espessura a partir de imagens de OCT (Tomografia de Coerência Óptica). Nomeadamente, para o epitélio pigmentado da retina onde o algoritmo para a sua detecção tem um sucesso de 90%. Palavras-chave: Apoio à decisão, Oftalmologia, C-Sharp, Matlab, Processamento de imagens de OCT | URI: | https://hdl.handle.net/10316/12316 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Física - Teses de Mestrado |
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