Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/11372
Título: | A particle swarm pattern search method for bound constrained nonlinear optimization | Autor: | Vaz, A. Ismael F. Vicente, L. N. |
Palavras-chave: | Direct search; Pattern search; Particle swarm; Derivative free optimization; Global optimization; Bound constrained nonlinear optimization | Data: | 2006 | Editora: | Centro de Matemática da Universidade de Coimbra | Citação: | Pré-Publicações DMUC. 06-08 (2006) | Resumo: | In this paper we develop, analyze, and test a new algorithm for the global minimization of a function subject to simple bounds without the use of derivatives. The underlying algorithm is a pattern search method, more speci cally a coordinate search method, which guarantees convergence to stationary points from arbitrary starting points. In the optional search phase of pattern search we apply a particle swarm scheme to globally explore the possible nonconvexity of the objective function. Our extensive numerical experiments showed that the resulting algorithm is highly competitive with other global optimization methods also based on function values | URI: | https://hdl.handle.net/10316/11372 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | FCTUC Matemática - Artigos em Revistas Nacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
A particle swarm pattern search method.pdf | 336.55 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Visualizações de página 50
364
Visto em 15/out/2024
Downloads
84
Visto em 15/out/2024
Google ScholarTM
Verificar
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.