Analysis of Multi-tenancy in Data Warehouse Databases

Abstract

O software desempenha um papel fundamental no progresso de diversasindústrias e empresas. Conforme as organizações procuram otimizar operaçõese reduzir custos, verifica-se um aumento na migração de infraestruturas locaispara soluções baseadas na cloud. O Software como Serviço (SaaS) toma partidode multi-tenancy, onde vários clientes utilizam a mesma infraestrutura, mas comconfigurações e dados exclusivos, melhorando a escalabilidade e a eficiência, re-duzindo os custos.Com este estágio eu implemento multi-tenancy no microsserviço analítico,Alexa, no ASOP do ALB, como parte do projeto POWER. Isto envolve alargar osuporte de várias APIs e da camada de persistência de dados para tal, o que cor-responde à primeira fase deste trabalho, e que pretende fornecer conhecimentospráticos para a análise em multi-tenancy apresentada no parágrafo anterior, querepresenta o ponto fulcral desta dissertação.A partir da etapa anterior, segue-se o ponto fulcral desta dissertação que cor-responde a uma análise aprofundada de três abordagens distintas para a imple-mentação de multi-tenancy em bases de dados do tipo data warehouse, concentrando-se no desempenho de throughput, na privacidade em termos de isolamento dedados e na complexidade geral das abordagens. O estudo segue as directrizesdelineadas pela Benchmark do TPC-H e concentra-se na camada de persistência,estabelecendo as bases para o desenvolvimento de uma ferramenta de porte ca-paz de automatizar o processo de converter sistemas baseados na cloud de single-tenant para multi-tenant.

O software desempenha um papel fundamental no progresso de diversasindústrias e empresas. Conforme as organizações procuram otimizar operaçõese reduzir custos, verifica-se um aumento na migração de infraestruturas locaispara soluções baseadas na cloud. O Software como Serviço (SaaS) toma partidode multi-tenancy, onde vários clientes utilizam a mesma infraestrutura, mas comconfigurações e dados exclusivos, melhorando a escalabilidade e a eficiência, re-duzindo os custos.Com este estágio eu implemento multi-tenancy no microsserviço analítico,Alexa, no ASOP do ALB, como parte do projeto POWER. Isto envolve alargar osuporte de várias APIs e da camada de persistência de dados para tal, o que cor-responde à primeira fase deste trabalho, e que pretende fornecer conhecimentospráticos para a análise em multi-tenancy apresentada no parágrafo anterior, querepresenta o ponto fulcral desta dissertação.A partir da etapa anterior, segue-se o ponto fulcral desta dissertação que cor-responde a uma análise aprofundada de três abordagens distintas para a imple-mentação de multi-tenancy em bases de dados do tipo data warehouse, concentrando-se no desempenho de throughput, na privacidade em termos de isolamento dedados e na complexidade geral das abordagens. O estudo segue as directrizesdelineadas pela Benchmark do TPC-H e concentra-se na camada de persistência,estabelecendo as bases para o desenvolvimento de uma ferramenta de porte ca-paz de automatizar o processo de converter sistemas baseados na cloud de single-tenant para multi-tenant.