Grandes dados e os desafios atuais para a produção de conhecimento

Abstract

Os grandes dados (big data) constituem uma das mais recentes expressões da sociedade em rede. Ao fenómeno tem sido associado um entusiasmo capaz de perspetivar um considerável conjunto de utilizações e de impactos. Os grandes dados constituem um movimento ainda caracterizado pela incerteza. Contudo, os grandes dados assentam em transações e repositórios válidos com múltiplos pontos de contacto com a realidade. São repositórios que possuem dimensões sociais e que implicam consequências de ordem diversa. De acordo com o exposto, as metodologias e técnicas de investigação em ciências sociais são agora mobilizados para a compreensão deste novo contexto. Estão, por isso, sujeitas às especificidades próprias decorrentes da intervenção e procura de sentido neste domínio do social. De outra forma, é de considerar que a resposta a determinadas questões passará, também, pela utilização destes novos repositórios de dados. Porém, a sua interpretação carece de novas abordagens e estratégias que permitam investigação realmente operante face aos desafios que impõe. Partindo do princípio pelo qual é importante dar resposta a este novo contexto e que o mesmo deve ser compreendido, este artigo visa, como tal, enumerar, de forma não exaustiva, alguns dos desafios suscitados pelos grandes dados em diálogo com as metodologias de investigação tradicionais.

Big Data is a new expression inside the network society. There is a growing infatuation surrounding the phenomenon, generating a wide list of prospective uses and impacts for Big Data. Big Data is reviewed as a movement under great uncertainty. Nonetheless, Big Data is made of transactions and valid repositories establishing multiple contact points with social reality. These repositories include social dimensions, generating consequences of different order. According to the latter, social science research methodologies and techniques are thus mobilized for the analysis of this new context. Research methodologies are subjected to the specificities enacted by the search for meaning in this new social realm. In other words, we may consider that the answer to certain questions will be made available using the new data repositories. However, a correct interpretation demands for new approaches and strategies enabling a de facto research due to the existing challenges. Starting with the principle that the new context requires answers and reasoning, this article aims at presenting a few examples of challenges indorsed by Big Data in dialogue with traditional research methodologies.