Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/95350
Título: | Automatic Mood Tracking in Audio Music | Autor: | Panda, Renato Eduardo Silva | Orientador: | Paiva, Rui Pedro Pinto de Carvalho e | Palavras-chave: | Classification; Mood; Music; Thayer; Tracking | Data: | Jul-2010 | Local de edição ou do evento: | Coimbra, Portugal | Resumo: | In this thesis, music emotion recognition is approached, having detection of mood changes over a song as the main focus. The first semester served entirely to gain knowledge on the area and a to produce an initial design. This strong theoretical knowledge was further developed during the second semester, serving as a starting point to build a music analysis Qt application, based on the Thayer's model of mood, using on Marsyas for feature extraction and libSVM library for classification and regression. Several experimental tests were run to study different approaches and the respective results. | Descrição: | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | URI: | https://hdl.handle.net/10316/95350 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Panda - 2010 - Automatic Mood Tracking in Audio Music.pdf | 3.06 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Google ScholarTM
Verificar
Este registo está protegido por Licença Creative Commons