Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/95254
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorCosta, João Paulo Faria de Oliveira e-
dc.contributor.advisorAntunes, Francisco-
dc.contributor.authorFreire, Maria Manuela de Sousa-
dc.date.accessioned2021-07-07T10:05:28Z-
dc.date.available2021-07-07T10:05:28Z-
dc.date.issued2021-03-09-
dc.date.submitted2020-08-18-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/95254-
dc.descriptionTese no âmbito do Doutoramento em Gestão - Ciência Aplicada à Decisão, apresentada à Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra.pt
dc.description.abstractAs redes sociais online (RSO) possibilitam, sem inquirir ninguém, recolher informação das opiniões e experiências de um vasto conjunto de pessoas. Dado que a comunicação e a interação social são importantes para apoio à decisão, a análise das RSO e dos seus conteúdos desempenham um papel importante em todo esse processo. Os dados produzidos nas RSO são de uma riqueza tal, que permitem compreender o comportamento online e monitorizar tendências sociais para o apoio à decisão. Compreender as interações sociais e como podem apoiar a tomada de decisões representou a principal motivação deste trabalho. Nele foram focados os aspetos importantes da teoria dos grafos e das técnicas da social network analysis (SNA), bem como a sua utilização para apoio à decisão. Propôs se um modelo para apoiar e otimizar as etapas do processo de análise de dados das RSO. A sua estrutura divide se em três fases: (1) extração de dados; (2) processamento de dados; (3) interpretação e processamento semântico. A implementação do modelo foi feita com recurso a software de utilização comum, técnicas da SNA para visualização das redes e cálculo de métricas e técnicas de processamento de linguagem natural (PLN), tais como data mining e text mining, data cleaning, entre outras. O modelo integrou uma graph database que organizou os dados em formato grafo e para explorar e estudar as RSO combinaram se duas perspetivas diferentes: (1) as interações sociais, que dependem das ligações entre utilizadores que difundem a informação; (2) os diálogos do discurso web baseados na análise semântica dos textos, que dependem do conteúdo da informação que é transmitida. Com a conjugação destas duas perspetivas analisaram se os três níveis que caraterizam o discurso web: (1) as interações entre utilizadores (user vs user); (2) utilizado e mensagem(s) (user vs post); (3) mensagem(s) e conceito(s) (post vs concept). O objetivo principal foi ligar uma mensagem (post) a um utilizador e, por sua vez, um conceito a um post, para saber quem disse o quê. A análise dos dados semânticos teve como finalidade responder às questões e aos problemas de decisão de um contexto organizacional específico. Foram usados dados reais recolhidos do Facebook, em quatro estudos de caso, para mostrar a aplicabilidade do modelo, aos quais se aplicaram técnicas da SNA. Em conclusão, os resultados obtidos reforçam que, a extração de informação e conhecimento das interações entre utilizadores de RSO é importante para o apoio à decisão.pt
dc.language.isoporpt
dc.rightsopenAccesspt
dc.subjectredes sociais onlinept
dc.subjectapoio à decisãopt
dc.subjectsocial network analysispt
dc.subjectdiscurso webpt
dc.subjectanálise semânticapt
dc.subjectanálise de dadospt
dc.titleRedes sociais no apoio à decisão: Um modelo de análise para contextos específicospt
dc.typedoctoralThesispt
dc.peerreviewedyes-
dc.date.embargo2021-03-09*
dc.identifier.tid101645376pt
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociaispt
thesis.degree.disciplineID03638330-
thesis.degree.grantor00500::Universidade de Coimbrapt
thesis.degree.leveldoutor-
thesis.degree.nameDoutoramento em Gestão - Ciência Aplicada à Decisãopt
thesis.degree.grantorUnit00503::Universidade de Coimbra - Faculdade de Economiapor
uc.date.periodoembargo0por
uc.rechabilitacaoestrangeiranopt
uc.date.periodoEmbargo0pt
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypedoctoralThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
crisitem.advisor.deptFaculty of Economics-
crisitem.advisor.researchunitINESC Coimbra – Institute for Systems Engineering and Computers at Coimbra-
crisitem.advisor.researchunitCeBER – Centre for Business and Economics Research-
crisitem.advisor.researchunitCISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra-
crisitem.advisor.parentresearchunitFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.orcid0000-0001-5204-3916-
crisitem.advisor.orcid0000-0001-5286-866X-
Appears in Collections:UC - Teses de Doutoramento
FEUC- Teses de Doutoramento
Files in This Item:
File Description SizeFormat
Tese-CAD-Redes sociais no apoio à decisão (MFreire).pdf13.04 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

228
checked on Apr 23, 2024

Download(s)

259
checked on Apr 23, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.