Modelo de fatores que influenciam no comportamento de compartilhamento de dados de pesquisa (MFDados)

Abstract

O processo de compartilhamento de dados em plataformas digitais engloba várias questões tanto sociais quanto tecnológicas. Essas questões são complexas e precisam ser avaliadas para se estabelecer um diagnóstico sobre a percepção de um conjunto de pesquisadores pertinente ao compartilhamento de dados de pesquisa em plataformas digitais, como repositórios. É fundamental, nesse sentido, a identificação dos fatores que influenciam o comportamento de compartilhamento ou retenção nesses ambientes. As Redes de Interação Técnico-Social e a Teoria da Troca Social fundamentam a construção do Modelo de Fatores que Influenciam o Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa. Esse modelo apresenta os fatores de custos, de benefícios e os fatores contextuais que podem influenciar o pesquisador na questão do compartilhamento de dados de pesquisa. Ao identificar as barreiras percebidas pelo pesquisador é possível tentar minimizá-las. E, identificando os benefícios compreendidos por ele, é possível elaborar serviços e produtos que estimulem o pesquisador ao compartilhamento. Por fim, discriminando os fatores contextuais é possível verificar quais elementos desses contextos são favoráveis e quais são desfavoráveis ao compartilhamento na percepção do pesquisador. Este modelo foi aplicado na área de neurociências em instituições de pesquisa, no Brasil e em Portugal, e está sendo aplicado em outras instituições do campo da saúde para compreender a percepção dos pesquisadores da instituição e promover o compartilhamento de dados de pesquisa. Neste capítulo não serão apresentados os resultados da aplicação do modelo, limitando-se a apresentação do Modelo em detalhes.

The process of sharing data on digital platforms encompasses many social as well as technological issues. These complex issues need to be evaluated in order to establish a perception of a set of researchers regarding the sharing of research data in technological environments. Identifying the factors that influence sharing or retention behavior in these environments is critical. The Social-Technical Interaction Networks and the Social Exchange Theory underlie the construction of the Model of Factors that Influence the Research Data Sharing Behavior. This model presents the cost, benefit, and contextual factors that may influence the researcher on the issue of research data sharing. By identifying the barriers perceived by the researcher it is possible to try to minimize them. By identifying the benefits it understands, it is possible to design services and products that encourage researchers to share. Finally, by identifying contextual factors, it is possible to verify which elements of these contexts are favorable and which are unfavorable to sharing in the researcher’s perception. This model has been applied in the area of neuroscience in research institutions in Brazil and Portugal and is being applied in other health institutions to understand the perception of researchers of the institution and to promote the sharing of research data