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Title: Ferramentas de diagnóstico para análise da produção de instalações fotovoltaicas nos edifícios do Campus Universitário
Other Titles: Diagnostic tools for analyzing the production of photovoltaic installations in the University Campus buildings
Authors: Roque, Guilherme Luís Medeiros
Orientador: Jorge, Humberto Manuel Matos
Keywords: Energias Renováveis; Solar Fotovoltaica; Autoconsumo; Modelo de Análise; Ferramentas de Diagnóstico; Renewable Energies; Solar Photovoltaic; Self-consumption; Analysis Model; Diagnostic Tools
Issue Date: 27-May-2020
Serial title, monograph or event: Ferramentas de diagnóstico para análise da produção de instalações fotovoltaicas nos edifícios do Campus Universitário
Place of publication or event: DEEC
Abstract: Devido à excessiva exploração das fontes de combustíveis fósseis e ao crescente consumo energético a nível mundial, tem-se verificado um aumento significativo da instalação de sistemas de produção de eletricidade a partir de fontes de energia renovável, nomeadamente a energia solar fotovoltaica. Portugal, pela sua excelente localização geográfica e condições climatéricas privilegiadas, tem vindo a apostar cada vez mais nesta tecnologia, com o aumento da instalação de sistemas de produção fotovoltaica, tanto em edifícios residenciais como empresariais.Os sistemas fotovoltaicos para autoconsumo necessitam de uma monitorização e controlo regular, uma vez que podem surgir problemas de funcionamento que, se não forem detetados prontamente, originarão perdas de produção e os correspondentes prejuízos económicos, por deteção e resolução tardia dos problemas.Neste contexto, foi elaborada a presente dissertação com o objetivo principal de criar e desenvolver ferramentas de diagnóstico, através da análise de dados de produção recolhidos e de indicadores definidos e calculados, que possam ser utilizadas para identificar possíveis problemas ocorridos na instalação fotovoltaica do Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, sendo esta objeto de estudo desta dissertação. Pretende-se ainda, com as ferramentas criadas, estimar os valores expectáveis de produção fotovoltaica e também os prejuízos económicos associados às eventuais perdas de produção prolongadas existentes na instalação fotovoltaica.Os resultados e conclusões que são apresentados nesta dissertação foram obtidos após o desenvolvimento de um modelo de análise que contém ferramentas de diagnóstico.
Due to the excessive exploitation of fossil fuel sources and the growing worldwide energy consumption, there has been a significant increase in the installation of electricity generation systems from renewable energy sources, namely solar photovoltaic energy. Portugal, due to its excellent geographical location and privileged weather conditions, has been investing more and more in this technology, with the increase in the installation of photovoltaic production systems, both in residential and business buildings.Photovoltaic systems for self-consumption require regular monitoring and control since operating problems may arise which, if not promptly detected, will lead to production losses and the corresponding economic losses, due to late detection and resolution of problems.In this context, this dissertation was elaborated with the main objective of creating and developing diagnostic tools, through the analysis of collected production data and defined and calculated indicators, which can be used to identify possible problems that occurred in the photovoltaic installation from the Department of Electrotechnical and Computer Engineering of the Faculty of Science and Technology of the University of Coimbra, which is the object of study of this dissertation. It is also intended, with the tools created, to estimate the expected values of photovoltaic production and the economic losses associated with the eventual prolonged production losses existing in the photovoltaic installation.The results and conclusions that are presented in this dissertation were obtained after the development of an analysis model that contains diagnostic tools.
Description: Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10316/90152
Rights: openAccess
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