Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/82961
Title: Indicadores para análise e caracterização da qualidade da energia da rede de distribuição
Authors: Lopes, Daniel Alexandre Simões 
Orientador: Jorge, Humberto Manuel Matos
Keywords: Qualidade de energia; Rede de distribuição; Monitorização; Cavas de tensão; Indicadores; Voltage quality; Distribution network; Monitoring; Voltage sags; Voltage sag indices
Issue Date: 5-Jun-2017
Serial title, monograph or event: Indicadores para análise e caracterização da qualidade da energia da rede de distribuição
Place of publication or event: Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Abstract: A qualidade de serviço engloba a continuidade de serviço, a qualidade da energia elétrica e os aspetos de comunicação com o cliente e a serviços prestados. Para a continuidade de serviço já existem muitos indicadores definidos que qualificam e permitem a comparação entre vários sistemas de energia elétrica. Em relação à qualidade de energia, apenas existem normas que estabelecem limites que a onda da tensão de alimentação deve possuir (European Norm EN 50160). As cavas de tensão são o distúrbio que mais impacto tem na qualidade da onda de tensão e são classificadas segundo a EN 50160. Devido à sua pluridimensionalidade, não é fácil definir indicadores que as transformem numa dimensão e atribuam um determinado nível de qualidade de energia. No entanto, é importante classificar as subestações, que fazem parte da rede de distribuição, com o objetivo de informar os consumidores acerca da qualidade de energia. Nesta dissertação, apresentam-se algumas propostas de indicadores que caracterizam a qualidade da energia elétrica da rede de distribuição. Os indicadores System Average RMS Variation Frequency Index (SARFI) e os associados à energia e severidade das cavas encontram-se definidos na norma do IEEE Std 1564-2014 – “Guia de indicadores para cavas de tensão”. Os indicadores foram calculados através dos dados publicados pela EDP Distribuição relativos à monitorização da qualidade da energia elétrica nas subestações. Foram analisadas 77 subestações do ano de 2015 e 40 com monitorização nos anos de 2014 e 2015. No fim, são apresentadas algumas conclusões acerca dos indicadores e quais as subestações com melhor qualidade de energia.
The quality of service includes continuity of supply, voltage quality and commercial quality. For continuity of supply there are already many defined indices that qualify and allow the characterization between various electric power systems. Regarding voltage quality, there are only standards that establish limits that voltage supply must have (European Norm EN 50160). Voltage sags are the disturbance that has the most impact on voltage waveform and are classified according to EN 50160. Due to their multidimensionality, it is not easy to define indices that transform them into a dimension and assign a certain level of voltage quality. However, it is important to classify the substations, which are part of the distribution network, in order to inform consumers about voltage quality. In this dissertation, are presented some proposals of voltage sag indices that characterize the voltage quality of distribution network. The System Average RMS Variation Index (SARFI), the voltage sag energy and the voltage sag severity are defined in the standard IEEE Std 1564-2014 – “Guide for Voltage Sag Indices”. The voltage sag indices were calculated using the data published by EDP Distribuição regarding the monitoring of the voltage quality in the substations. A total of 77 substations of the year 2015 and 40 with monitoring in the years 2014 and 2015 were analysed. In the end, some conclusions about the voltage sag indices and which substations had the best voltage quality are presented.
Description: Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10316/82961
Rights: openAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Dissertação_DanielLopes ST.pdf6.17 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s) 50

410
checked on Sep 17, 2020

Download(s) 50

449
checked on Sep 17, 2020

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons