Utilize este identificador para referenciar este registo:
https://hdl.handle.net/10316/5482
Título: | MOTGA: A multiobjective Tchebycheff based genetic algorithm for the multidimensional knapsack problem | Autor: | Alves, Maria João Almeida, Marla |
Palavras-chave: | Genetic algorithms; Multiple objective programming; Knapsack problem | Data: | 2007 | Citação: | Computers & Operations Research. 34:11 (2007) 3458-3470 | Resumo: | This paper presents a new multiobjective genetic algorithm based on the Tchebycheff scalarizing function, which aims to generate a good approximation of the nondominated solution set of the multiobjective problem. The algorithm performs several stages, each one intended for searching potentially nondominated solutions in a different part of the Pareto front. Pre-defined weight vectors act as pivots to define the weighted-Tchebycheff scalarizing functions used in each stage. Therefore, each stage focuses the search on a specific region, leading to an iterative approximation of the entire nondominated set. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/5482 | DOI: | 10.1016/j.cor.2006.02.008 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | FEUC- Artigos em Revistas Internacionais |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
file05a6be401d2c47d590830409cb7cd42d.pdf | 373.56 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
Citações SCOPUSTM
52
Visto em 1/mai/2023
Citações WEB OF SCIENCETM
50
42
Visto em 2/jul/2024
Visualizações de página
356
Visto em 16/jul/2024
Downloads 20
1.378
Visto em 16/jul/2024
Google ScholarTM
Verificar
Altmetric
Altmetric
Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.