Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/36945
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPanão, Miguel Rosa Oliveira-
dc.contributor.authorCarvalho, Ana Filipa da Silva-
dc.date.accessioned2017-03-06T11:44:32Z-
dc.date.available2017-03-06T11:44:32Z-
dc.date.issued2016-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/36945-
dc.description.abstractNos dias de hoje é possível observar a utilização de sprays em diversas aplicações, sendo essencial sua caracterização. Um Spray é constituído por gotas de diferentes tamanhos e dependendo dos mecanismos de atomização, pode-se caracterizar um Spray através de ferramentas de estatística. Até então, pouco tem sido desenvolvido quanto à forma de como se caracteriza um spray, sentindo-se a necessidade de inovar, melhorar e reinterpretar as propriedades que definem uma distribuição de Spray. Esta necessidade surge tanto para aferir a quantidade de dados face à informação se extrai dos momentos da distribuição, como para redefinir a forma de pensar a uniformidade de um spray (grau de variedade de tamanhos). Nesta tentativa que desenvolver métodos mais avançados que tenham em conta a distribuição de probabilidade na sua totalidade, em vez de apenas os seus momentos (média, desvio padrão, etc.), tem surgido o contributo de conceitos provenientes da teoria de informação. Neste sentido, foram realizados estudos de carácter computacional, abordando os conceitos de entropia de Shannon e Complexidade, com o objetivo de desenvolver um novo método de análise de forma a reinterpretar as características de um Spray.por
dc.description.abstractNowadays, it is possible to observe the use of sprays in numerous applications, so it is essential to have their characterization made. A spray is constituted by drops of various sizes, and depending on the atomisation mechanisms we can characterize a spray using statistical tools. Until then, little has been developed as to how it characterizes a spray, feeling the need to innovate, improve and reinterpret the properties that define a distribution of a spray. This need ascends both to assess the quantity of data in relation to information extracted from the distribution moments, as to redefine the way you think the uniformity of a spray (degree of variety of sizes). In this attempt to develop more advanced methods that take into account the probability distribution as a whole, rather than just its moments (average, standard deviation, etc.), there has been the contribution of concepts from information theory. In this way, computational studies were performed to characterize sprays by addressing the Shannon entropy and complexity concepts, with the purpose of developing a new method of analysis in order to re-interpret the characteristics of a Spray.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectTeoria da informaçãopor
dc.subjectTeoria da complexidadepor
dc.titleTeoria de informação e complexidade aplicadas à caracterização de sprayspor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewednopor
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânicapor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Mecânica (Energia e Ambiente)-
item.openairetypemasterThesis-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Eng.Mecânica - Teses de Mestrado
Files in This Item:
File Description SizeFormat
Filipa_MSc_Tese_Final.pdf2.4 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

347
checked on Jul 16, 2024

Download(s) 50

288
checked on Jul 16, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.