RANs – Modelo Computacional de Cognição, Personalidade e Emoção

Abstract

A prevalência de doenças mentais é uma preocupação crescente a nível mundial, e em particular, nos países industrializados. Uma das contribuições para a minoração desse problema tem sido a ciência cognitiva, responsável pelo estudo da mente e seus processos. Os modelos computacionais desenvolvidos têm-se revelado fundamentais na compreensão e estúdo de vários fenómenos cognitivos e potenciais auxiliares na prevenção, diagnóstico e tratamento de patologias mentais. Nesta tese propomos dar um primeiro passo na formalização e construção do modelo cognitivo Regulated Activation Networks (RANs) que ambiciona vir a representar computacionalmente fenómenos como personalidade, memória e emoção. Este passo consiste na formalização de uma versão reduzida do modelo, consistindo numa camada de nós de carácter conexionista. Testamos as suas propriedades e aplicação na modelação de alguns fenómenos cognitivos, incluindo o da criatividade. Apresentamos também uma ferramenta de software de suporte à experimentação e expansão do modelo que desenvolvemos.