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https://hdl.handle.net/10316/35534
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Cardoso, Fernando Amílcar Bandeira | - |
dc.contributor.author | Perdigão, Luís da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-13T10:37:03Z | - |
dc.date.available | 2017-01-13T10:37:03Z | - |
dc.date.issued | 2013-09-16 | por |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/35534 | - |
dc.description | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | por |
dc.description.abstract | Os centros urbanos tendem cada vez mais a ser locais de concentração de poluição no nosso planeta, sendo um dos principais fatores a poluição automóvel e o desperdício energético que estes veículos tendem a causar devido à diminuta ocupação dos mesmos. Uma das soluções para este problema passa por atrair mais utentes aos transportes públicos. O objetivo desta dissertação é o de conseguir um sistema que pode ser aplicado na melhoria dos sistemas de transporte público, mais especificamente os autocarros. A ideia concreta é a de, através da análise de dados de bilhética e fontes externas de contextualização de locais geográficos, conseguir desenhar um sistema que permita a identificação dos utilizadores e uma caracterização e encaixe num perfil de tipicidade (estereótipo). O presente trabalho insere-se no âmbito do projeto para fornecimento de serviços de mobilidade centrados no utilizador: Tice.Mobilidade, em particular, o tema da dissertação insere-se no âmbito de um estágio de investigação no PPS 5 BUSCA – Bus Context Awareness, que pretende aumentar o nível de conforto e a perceção de ganho por parte do utilizador pelo facto de usar transportes públicos. A informação que nos é apresentada no dia-a-dia, através de painéis informativos ou publicitários nem sempre é a mais apelativa e chama a nossa atenção. Para tornar esta informação um fator de redução do tempo psicológico de viagem nos transportes públicos é necessário, em primeiro lugar, perceber quem viaja no veículo. Esta dissertação irá desenhar e implementar um modelo de classificação de perfis típicos de utilizador de transportes públicos baseado em algoritmos de Data Mining, clustering de dados e classificadores baseados em regras e contextualização geográfica através de pontos de interesse. Este é um passo fundamental para permitir que outras aplicações dedicadas possuam a informação suficiente para gerar conteúdos informativos adaptados a quem os irá receber. A principal contribuição deste trabalho consiste na construção de um gerador de estereótipos de utentes de transportes públicos com sistemas de bilhética, a partir da recolha de dados e classificação de perfis. | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.rights | openAccess | por |
dc.subject | Análise de Dados Perfis de Utilizador Classificação de Características Pontos de Interesse Transportes Públicos | por |
dc.title | Classificação de perfis de utilizador nos transportes públicos | por |
dc.type | masterThesis | por |
degois.publication.location | Coimbra | por |
degois.publication.title | Classificação de perfis de utilizador nos transportes públicos | por |
dc.identifier.tid | 201539446 | por |
thesis.degree.grantor | Universidade de Coimbra | por |
thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | - |
uc.degree.grantorUnit | 0501 - Faculdade de Ciências e Tecnologia | por |
uc.controloAutoridade | Sim | - |
item.openairetype | masterThesis | - |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
crisitem.advisor.researchunit | CISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra | - |
crisitem.advisor.parentresearchunit | Faculty of Sciences and Technology | - |
crisitem.advisor.orcid | 0000-0001-6916-8811 | - |
Aparece nas coleções: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
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Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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