Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/33151
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dc.contributor.advisorCastelo Branco, Miguel de Sá e Sousa de-
dc.contributor.advisorDuarte, Isabel Catarina Castro-
dc.contributor.authorRibeiro, Bruno Fradique Lopes-
dc.date.accessioned2016-11-29T15:29:17Z-
dc.date.available2016-11-29T15:29:17Z-
dc.date.issued2016-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10316/33151-
dc.description.abstractUm tema atualmente muito popular no campo das neurociências, prende-se com o modo como as pessoas tomam decisões em contexto de incerteza. A tomada de decisão é uma importante característica funcional do cérebro que abrange diversos níveis: desde simples decisões percetuais a comportamentos orientados por objetivos em diferentes contextos emocionais e sociais. Consequentemente, na sociedade moderna capitalista, o contexto económico tem vindo a ganhar força e os investigadores começaram a virar a sua atenção para este tópico. Nesse sentido, uma nova área despontou – a Neuroeconomia. Este ramo engloba várias especialidades, como neurociências, psicologia e economia. Este projeto visa a criação e teste de um paradigma funcional que permita elucidar as regiões cerebrais envolvidas em contextos de tomada de decisão de alto nível, usando a técnica de ressonância magnética funcional (fMRI). Esta dissertação generaliza o estudo destes modelos a outros contextos, nomeadamente, tomada de decisão com impacto noutras variáveis, como a saúde. Um ‘jogo de confiança’ (trust game) foi concebido para analisar os mecanismos neuronais de tomada de decisão em três períodos distintos: expectativa, investimento e feedback. Outra questão fundamental recaiu no papel das regiões corticais e subcorticais no processo de tomada de decisão. Foi também investigada a diferença da resposta a uma recompensa ou punição, e como a mesma influenciava julgamentos futuros. Os resultados apresentados revelam envolvimento do córtex pré-frontal, não apenas em momentos de expectativa como seria previsível, mas também no período de feedback. Isto leva a supor que, quando o feedback é apresentado, é ativado todo um processo de aprendizagem operante que reavalia a informação para se ajustarem decisões futuras de acordo com os resultados obtidos na interação. Estes resultados poderão futuramente ajudar a gerar modelos para avaliação dos processos de tomada de decisão em diversos contextos de doença. Palavras-chave: fMRI, economia, saúde, interação social, tomada de decisão, mecanismos neuronais, neuroeconomia, recompensa.por
dc.language.isoengpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectEngenharia biomédicapor
dc.subjectNeurociênciaspor
dc.subjectRessonância magnética funcionalpor
dc.subjectTomada de decisãopor
dc.titleExperimental design and analysis in the neuroscience of decision making: a neuroimaging approachpor
dc.typemasterThesispor
degois.publication.locationCoimbrapor
degois.publication.titleExperimental design and analysis in the neuroscience of decision making: a neuroimaging approachpor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Biomédica-
uc.controloAutoridadeSim-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1en-
crisitem.advisor.deptFaculty of Medicine-
crisitem.advisor.deptFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.parentdeptUniversity of Coimbra-
crisitem.advisor.parentdeptUniversity of Coimbra-
crisitem.advisor.researchunitCIBIT - Coimbra Institute for Biomedical Imaging and Translational Research-
crisitem.advisor.researchunitMARE - Marine and Environmental Sciences Centre-
crisitem.advisor.orcid0000-0003-4364-6373-
crisitem.advisor.orcid0000-0002-5620-2424-
Appears in Collections:FCTUC Física - Teses de Mestrado
UC - Dissertações de Mestrado
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