Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/32562
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dc.contributor.advisorCardoso, Alberto-
dc.contributor.advisorTeixeira, César-
dc.contributor.authorLourenço, Diana Margarida Fernandes-
dc.date.accessioned2016-10-26T11:23:46Z-
dc.date.available2016-10-26T11:23:46Z-
dc.date.issued2016-09-
dc.identifier.citationLourenço, Diana Margarida Fernandes / Desenvolvimento de Sistema para Recolha, Armazenamento, Processamento e Análise de Sinais Biométricos para Classificação de Processos Fisiológicospor
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/32562-
dc.description.abstractstress é um processo fisiológico que pode ser, em caso de perigo, o responsável pela alerta e a fuga. Contudo, nas últimas décadas, esta vertente positiva do stress tem sido esquecida devido ao aumento do número de esgotamentos relacionados com a atividade profissional, provocados pelo acumular de stress. Para combater isso, hoje em dia, graças ao desenvolvimento de diversas áreas de estudo, é possível criar dispositivos que permitem entender o funcionamento no nosso próprio corpo. Neste sentido, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema capaz de adquirir, armazenar, processar e analisar sinais biométricos para a deteção de episódios de stress. Para isso, foi necessário estudar uma base de dados específica, o desenvolvimento de um algoritmo de deteção destes eventos e um sistema de aquisição de sinais de eletromiografia, condutividade elétrica da mão, respiração e ritmo cardíaco que, neste caso, foi o sistema e-Health Sensor Platform Complete Kit V2.0, desenvolvido pela Cooking Hacks. Apesar de, no sistema final, apenas se considerar em eventos de stress e nãostress, foram analisadas, ao longo do projeto, a abordagem binária mas também a multiclasse (’baixo stress’, ’médio stress’ e ’alto stress’). Relativamente aos resultados, estes sugerem que o algoritmo, aplicado na análise dos sinais, tem a capacidade de discriminar a existência ou não de stress, no sistema de aquisição final. Por último, este sistema, desenvolvido a partir deste tipo de kit de baixo custo, é uma inovação devido ao facto de não existir, até à data e tanto quanto ao nosso conhecimento, nenhum sistema com esta característica para a deteção de stress em tempo real. Keywords: monitorização, detecção de stress, sinais fisiológicos, tempo real, Arduino, sensores.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectEngenharia biomédicapor
dc.subjectCiências da Saúdepor
dc.subjectTecnologiapor
dc.subjectStresspor
dc.subjectSinais biométricospor
dc.subjectAnálisepor
dc.titleDesenvolvimento de Sistema para Recolha, Armazenamento, Processamento e Análise de Sinais Biométricos para Classificação de Processos Fisiológicospor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedYespor
uc.controloAutoridadeSim-
item.openairetypemasterThesis-
item.languageiso639-1pt-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
crisitem.advisor.researchunitCISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra-
crisitem.advisor.researchunitCISUC - Centre for Informatics and Systems of the University of Coimbra-
crisitem.advisor.parentresearchunitFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.parentresearchunitFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.orcid0000-0003-1824-1075-
crisitem.advisor.orcid0000-0001-9396-1211-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Física - Teses de Mestrado
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