Metodologia de pesquisa para construção de modelo de apoio à decisão na gestão de recursos naturais em empreendimentos turísticos

Abstract

Dentro do sistema turístico, o setor do alojamento é responsável por ações com grandes repercussões ambientais no território e nas suas populações. Em Portugal e no Brasil, assim como na generalidade dos destinos turísticos, o aumento sazonal da procura agrava a pressão sobre os recursos naturais e a sua gestão. A procura de sustentabilidade dos alojamentos turísticos é hoje apoiada por inúmeros sistemas de certificação, mas a comunidade científica aponta a falta de objetivos mínimos mais ambiciosos, de priorização dos critérios e de quantificação dos impactos em função do contexto. Dito doutra forma, faltam ferramentas de apoio à decisão que agrupem as soluções práticas existentes e orientem as etapas de planejamento e gestão dos empreendimentos turísticos com vista a um aumento da sustentabilidade ambiental. Neste artigo, apresentar-se-á um projeto de pesquisa que se propõe a estudar opções na gestão de recursos naturais, a seguir por empreendimentos turísticos, com vista a incrementar uma utilização racional e sustentável dos recursos. O projeto assenta na construção de um modelo computacional que tem por base a recolha de dados acerca das soluções técnicas e tecnologias de gestão diária dos recursos e das características médias de utilização de recursos pelos alojamentos turísticos, em função das suas características, bem como da disponibilidade de recursos naturais no território envolvente aos empreendimentos. Para estudos de casos, escolher-se-ão empreendimentos turísticos que traduzam realidades distintas tanto ao nível dos territórios e dos recursos disponíveis, como do tipo de turistas e das práticas habituais de gestão. Serão selecionados empreendimentos situados em regiões turísticas portuguesas e brasileiras que possam servir de exemplos paradigmáticos de gestão. Pretende-se, como objetivo final, que o modelo seja funcional a partir das realidades estudadas e que, incorporando a capacidade das soluções existentes mais eficientes, possa ser aplicado a novos casos em análise.