Defenição dos limites de carga a impor num sistema de produção gerido de acordo com o conceito de controlo de carga

Abstract

O controlo de carga, apontado por alguns autores como sendo um conceito recente de planeamento e controlo de produção disponível para aplicações práticas, tem como principal objectivo o controlo das filas de espera do espaço fabril, com vista a respeitar as datas de entrega impostas pelos recursos disponíveis ou pelos seus clientes. Se as filas de espera permanecerem relativamente pequenas e controladas, os tempos de espera associados a essas filas e consequentemente os tempos de percurso no shop-floor manter-se-ão também controlados. Segundo Kingsman (2000), o lançamento imediato das ordens de produção para o shop-floor constitui uma forma de controlo pouco eficaz. O lançamento das ordens de produção, segundo o mesmo autor, torna-se eficaz se for realizado um lançamento controlado das ordens de produção para o shop-floor, envolvendo este lançamento o uso de uma pool, onde são armazenadas as ordens de produção, sendo o seu lançamento para o shop-floor realizado num instante de tempo pré-definido. Neste trabalho foram desenvolvidos dois modelos de simulação de shop-floor’s: o primeiro com uma sequência de rotas, criadas aleatoriamente, com um fluxo indirecto, chamado de job-shop puro, e o segundo com uma sequência de rotas com fluxo dominante, chamado job-shop com uma direcção de fluxo dominante.

A optimização das cargas a impor aos centros de trabalho foi realizada por dois processos diferentes, o primeiro recorrendo a um optimizador em que a meta-heurística utilizada foram os algoritmos genéticos, e o segundo optimizador a ser utilizado foi o OptQuest que utiliza a meta-heurística “Scatter Search”.

Os optimizadores utilizados neste trabalho foram testados variando a população inicial, no caso do optimizador que recorre à meta-heurística dos algoritmos genéticos, e no optimizador OptQuest foram variados as cargas dos centros de trabalho e o número de corridas executadas em cada simulação.

Analisando os resultados obtidos através dos dois optimizadores, pode-se concluir que o OptQuest, dos optimizadores analisados neste trabalho, é aquele que melhor nos permite atingir o objectivo deste trabalho, que é determinar os parâmetros do conceito de controlo de carga, combinando um modelo de simulação com um modelo de optimização.