Análise automática da morfologia do plexus nervoso sub-basal da córnea

Abstract

A análise actual dos nervos da córnea é baseada numa identificação manual que está sempre sujeita a erros, e é ao mesmo tempo monótona para o especialista da área médica. Assim sendo a proposta desta tese foi desenvolver um método de segmentação automática de imagens contendo nervos da córnea e obtidas com recurso à microscopia confocal da córnea (CCM). Para satisfazer as necessidades dos especialistas médicos o método tem de ser capaz de segmentar com um grande percentagem de sucesso as imagens assim como tem de ser capaz de fornecer vários parâmetros morfométricos importantes para a análise das imagens. Estes parâmetros são cruciais para o diagnóstico da neuropatia diabética que afecta os nervos da córnea. Os método proposto baseia-se numa segmentação ponto a ponto da imagem, começando num ponto chamado de ponto semente, ou de iniciação, e vai percorrendo toda a estrutura nervosa até atingir um ponto terminal. Como as imagens obtidas por CCM apresentam algumas dificuldades à segmentação foi necessário recorrer a um algoritmo de simetria de fase para realçar as estruturas nervosas. A validação do algoritmo foi feita em 30 imagens, tendo-se em conta a percentagem de pixéis correctamente segmentados como nervo assim como a correlação entre os parâmetros morfométricos obtidos pelo método proposto e o método de segmentação manual. Não é possível fazer uma comparação com o métodos descritos no estado da arte pois o conjunto de imagens difere de método para método no entanto os valores apresentados pelo método proposto são encorajadores e apresentam boas perspectivas futuras para a utilização do método em testes de diagnóstico da neuropatia diabética.