A text as unique as a fingerprint: Text analysis and authorship recognition in a Virtual Learning Environment of the Unified Health System in Brazil

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Título:	A text as unique as a fingerprint: Text analysis and authorship recognition in a Virtual Learning Environment of the Unified Health System in Brazil
Autor:	Rocha, Marcella Andrade da Morais, Philippi Sedir Grilo de Barros, Daniele Montenegro da Silva Santos, João Paulo Queiroz dos Dias-Trindade, Sara Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Data:	2022
Volume:	203
URI:	https://hdl.handle.net/10316/111584
ISSN:	09574174
DOI:	10.1016/j.eswa.2022.117280
Direitos:	openAccess
Aparece nas coleções:	I&D CEIS20 - Artigos em Revistas Internacionais

Ficheiro	Descrição	Tamanho	Formato
1-s2.0-S0957417422006480-main.pdf		2.02 MB	Adobe PDF	Ver/Abrir

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Visto em 8/mai/2024

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