Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/110746
Title: Plataforma de Visualização Modular: Desenvolvimento de uma Ferramenta Analítica para Estudos das Condições Climatéricos
Other Titles: Modular Visualization Platform: Development of an Analytical Tool for Weather Studies
Authors: Fideles, Manuel Tolda Martins Carrilho
Orientador: Polisciuc, Evgheni
Keywords: Visualização de Dados; Visualização Geográfica; Visualização Analítica; Análise Espaço-temporal; Visualização para Web; Data Visualization; Geographical Visualization; Visual Analytics; Spatio-temporal Analysis; Visualization for Web
Issue Date: 14-Sep-2023
Serial title, monograph or event: Plataforma de Visualização Modular: Desenvolvimento de uma Ferramenta Analítica para Estudos das Condições Climatéricos
Place of publication or event: DEI-FCTUC
Abstract: A modularidade é uma tendência cada vez mais relevante no desenvolvimento para a web, com a solidificação no mercado de tecnologias como o ReactJS, o VueJS, e AngularJS a liderar a compartimentalização, separação de preocupações e, acima de tudo, a facilidade de manutenção do código subjacente. A área de visualização não é excepção. Começa a ser cada vez mais notório o uso dessas tecnologias, abrindo novas possibilidades de paradigmas de visualização, particularmente em aplicações avançadas.A visualização analítica, que é útil para dados complexos e heterogéneos, pode usufruir dos benefícios da modularidade. Todavia, a integração destas técnicas numa única ferramenta é difícil devido às especificidades conceptuais e de implementação de cada visualização. Este facto conduz à necessidade de uma plataforma que agregue múltiplos tipos de visualizações e dados, de forma modular. Este estudo visa demonstrar a viabilidade de uma solução modular no contexto da visualização analítica, aplicada à dinâmica atmosférica de uma determinada localização urbana. Assim, foi desenvolvida uma plataforma de visualização de informação geográfica, integrando ferramentas de visualização analíticas, que solidifica os conhecimentos prévios acerca da atmosfera inferior numa dada localidade, e que potencia a extração de novas conclusões acerca dos fenómenos climáticos ali existentes. Para além disso, os testes de utilizador levados a cabo para validar a plataforma desenvolvida demonstram a eficácia da aplicação do paradigma de modularidade em aplicações de visualização avançada.
Modularity is an increasingly relevant trend in development for the web, with the solidification in the market of technologies such as ReactJS, VueJS, and AngularJS leading the way in compartmentalization, separation of concerns, and, above all, ease of maintenance of the underlying code. The data visualization field is no exception. The use of these technologies is becoming increasingly noticeable, opening up new possibilities for visualization paradigms, particularly in advanced applications. Analytical visualization, which is helpful for complex and heterogeneous data, can enjoy the benefits of modularity. However, integrating these techniques into a single tool is difficult due to each visualization's conceptual and implementation specificities. This leads to the need for a modular platform aggregating multiple types of visualizations and data. This study aims to demonstrate the viability of a modular solution in the context of analytical visualization, applied to the atmospheric dynamics of a given urban location. Thus, a geographic information visualization platform was developed, integrating analytical visualization tools, which solidifies previous knowledge about the lower atmosphere in a given area, and enhances the extraction of new conclusions about the climatic phenomena that happen there. In addition, user tests were carried out to validate the platform developed to demonstrate the effectiveness of applying the modularity paradigm to advanced visualization applications.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: https://hdl.handle.net/10316/110746
Rights: openAccess
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