Relação entre morbilidade e tipos de personalidade

Abstract

Introdução: O aparecimento e evolução de doenças são influenciados por fatores genéticos, ambientais, psicológicos e sociais. A personalidade é considerada como um preditor de outcomes de saúde, com o reconhecimento cada vez maior da sua influência na etiopatogenia, para além do domínio comportamental. O Eneagrama é um sistema que descreve 9 tipos de personalidade. O objetivo principal deste estudo consistiu em relacionar tipos de personalidade, à luz do Eneagrama, com a presença de determinadas doenças, comportamentos de saúde e hábitos de vida. Material e Métodos: Desenhou-se um estudo observacional, transversal e exploratório. Os participantes, todos já com autoidentificação do tipo de personalidade segundo o Eneagrama, foram inquiridos sobre comportamentos de saúde, antecedentes médicos e psicopatológicos, tipos de personalidade e instintos, de acordo com o Eneagrama, através de um questionário eletrónico. Para validação concorrente, aplicou-se ainda outro método de avaliação de personalidade, o NEO-FFI-20. Resultados: Totalizou-se uma amostra de 118 (100%) indivíduos, 80,5% do sexo feminino, com uma idade média de 42,92±11,16 anos. Foram obtidas relações estatisticamente significativas entre personalidade e/ou instintos e dislipidemia (p=0,005), excesso de peso (p=0,012), dermatite atópica (p=0,040), surdez (p=0,038), somatização (p=0,011), stress pós-traumático (p=0,035), aterosclerose/doença periférica vascular (p=0,044), síndrome da coluna com irradiação de dor (p=0,021) e sinusite crónica (p=0,048). A distribuição dos traços de personalidade avaliados através do NEO-FFI-20 pelos 9 tipos de personalidade do Eneagrama revelou diferenças estatisticamente significativas em dois traços: no da “extroversão” (p<0,01) e no da “amabilidade” (p=0,046). Discussão e Conclusão: Apesar da amostra reduzida, foram demonstradas relações entre personalidade e morbilidade, suportadas pelas características centrais de cada tipo de personalidade do Eneagrama. Estas relações vieram apoiar ainda mais a convicção de que a personalidade poderá influenciar o surgimento de certas patologias e condições de saúde, consoante o tipo e os instintos dominante e reprimido de cada indivíduo, o que poderá ser bastante útil no desenvolvimento de medidas e estratégias preventivas adequadas a cada tipo de personalidade. A distribuição dos traços de personalidade do NEO-FFI-20 foi compatível com as características dos vários tipos de personalidade do Eneagrama, reforçando a validade concorrente desta ferramenta.

Introduction: The onset and evolution of diseases are influenced by genetic, environmental, psychological and social factors. Personality is considered a predictor of health outcomes, with increasing recognition of its influence on etiopathogenesis, in addition to the behavioral domain. The Enneagram is a system that describes 9 personality types. The main goal of this study was to relate personality types, according to the Enneagram, with the presence of certain diseases, health behaviors and life habits. Material and Methods: An observational, cross-sectional and exploratory study was designed. Participants, all with previous self-identification of personality type according to the Enneagram, were asked about health behaviors, medical and psychopathological background, personality types and instincts, according to the Enneagram, through an electronic questionnaire. For concurrent validation, another personality assessment method was applied, the NEO-FFI-20. Results: The sample consisted of a total of 118 (100%) individuals, 80,5% female, with a mean age of 42,92±11,16 years. Statistically significant relationships were found between personality and/or instincts and dyslipidemia (p=0,005), overweight (p=0,012), atopic dermatitis (p=0,040), deafness (p=0,038), somatization (p=0,011), post-traumatic stress (p=0,035), atherosclerosis/peripheral vascular disease (p=0,044), spine syndrome with radiating pain (p=0,021) and chronic sinusitis (p=0,048). The distribution of personality traits assessed using the NEO-FFI-20 by the 9 Enneagram personality types revealed statistically significant differences in two traits: “extroversion” (p<0,01) and “agreeableness” (p=0,046). Discussion and Conclusion: Despite the small sample, relationships between personality and morbidity were demonstrated, supported by the central characteristics of each Enneagram personality type. These relationships further support the conviction that personality can influence the emergence of certain pathologies and health conditions, depending on the type and dominant and repressed instincts of each person, which can be quite useful in the development of preventive measures and strategies suitable for each personality type. The distribution of personality traits assessed by the NEO-FFI-20 was compatible with the characteristics of the various personality types of the Enneagram, reinforcing the concurrent validity of this tool.