Padrões generativos baseados em dados pessoais

Abstract

Durante o auge da Sociedade de Informação surge um novo meio para designers e artistas: dados. A crescente evolução tecnológica, juntamente com a Internet, coloca os designers e artistas na posição de “arquitectos de informação”, permitindo‑lhes introduzir tecnologia e informação no processo criativo, e trabalhar com novas ferramentas e novas possibilidades. Com a presente dissertação pretende‑se explorar um ponto de vista com base na simbiose entre as áreas do Design Gráfico, Visualização de Informação e Self‑Tracking. Os objectivos da dissertação serão realizados através de uma reflexão, análise e aprofundamento do Estado da Arte do Self‑Tracking, Visualização de Informação e Information Aesthetics, bem como da análise de vários casos de estudo. Estes ainda serão atingidos através de uma componente prática onde é criada uma aplicação que, através de abordagens algorítmicas, crie generativamente artefactos, produto de dados pessoais previamente recolhidos.

During the peak of the Information Society a new medium for designers and artists rises: data. The increasing technological developments, along with the Internet, places designers and artists as “information architects”, allowing them to introduce technology and information in the creative process, and work with new tools and new possibilities. The present dissertation aims to explore a new point of view based on the symbiosis between the fields of Graphic Design, Information Visualization and Self‑Tracking. The goals of the dissertation are carried out through a reflection, analysis and development of the state of the art of Self‑Tracking, Information Visualization and Information Aesthetics, as well as the analysis of several study cases. These will also be achieved through a pratical component, where it is created an application that, through algorithmic approaches, creates generative artifacts that are product of previously collected personal data.