Aplicação de técnicas de detecção remota à cartografia temática: o caso da região do Lobito (Angola)

Abstract

No presente trabalho são abordados aspectos ligados a métodos e técnicas de tratamento de imagens satélite de média resolução e sua aplicação à cartografia tematica da região do Lobito (Angola). A escassez de informação acerca da ocupação do solo bem como o crescimento das cidades e o conveniente ordenamento das mesmas em função dos aspectos ambientais e geológicos, implica na actualização de informação cartográfica da região em questão. O objectivo primordial deste trabalho de investigação foi o de testar aaplicação de métodos e técnicas de DR no âmbito da cartografia de ocupação de solos, conjugando dados espectrais e observações de campo. Procurou-se ainda perceber a relação existente entre a geologia da região e a e a forma como se faz a ocupação do solo. Para o referido estudo foram usadas imagens do satélite Landsat 5 TM, Landsat 7 ETM+ e MODIS, instalado no satélite TERRA. Procedeu-se ao seu processamento digital para correcção e melhoria da qualidade das imagens. Testou-se a fiabilidade do método GERM para correcção atmosférica de imagens do satélite Landsat com suporte a imagem MODIS. A classificação da imagem do satélite Landsat permitiu a elaboração da cartografia de uso do solo da região em estudo validada por aplicação de matriz de confusão e suportada por observações no terreno e dados obtidos em imagens de elevada resolução espacial. Provou-se que a DR é uma uma ferramenta que pode ajudar os países em vias de desenvolvimento como Angola a obter informação rápida e precisa sobre o territórioe com baixos custos; este trabalho ao investigar a calibração de sistemas de DR disponíveis contribuiu para aquele objectivo..

In this study a set of remote sensing techniques was applied to the field of thematic mapping, in particular in land use planning. In an emerging country, like Angola, with high grown domestic product, the land use also change quickly. So, for planning purposes there are a need of huge amount of data and these should be available, which is not an easy task to achieve in a large country. The approach followed in this study used field and spectral data, collected from medium spatial resolution images acquired from Landsat satellites (5 TM and 7 ETM+). Spectral data from Modis sensor, aboard of Terra satellite, were used for correction of Landsat image, affected by the SLC problem, and to atmospheric correction of the same images; in this last case was used the GERM method. The digital classification techniques applied to an RGB color composition built from Landsat images, allowed the elaboration of a land use map for the study area, supported in 4 main classes defined from data field and high spatial resolution images (Google Earth). The digital map was validated through the comparison with observation data using a confusion matrix. The relation between geology and land use was also discussed. The results prove that remote sensing spectral data and the followed methodology can be applied to thematic mapping in Angola, being a fast and non-expensive way to do it.