Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/97056
Title: Elaboração de um modelo preditivo de identificação do potencial arqueológico Paleolítico na região de Leiria (Centro de Portugal).
Other Titles: Elaboration of a identification predictive model of Paleolithic archaeological potential in the region of Leiria (Central Portugal).
Authors: Batista, Ana Cristina Silva
Orientador: Dimuccio, Luca António
Figueiredo, Rui Ferreira de
Keywords: Sistemas de Informação Geográfica; Modelo Aditivo Generalizado; Razão de Frequência Probabilística; Análise Hierárquica por Pares; Baixo Vale do Rio Lis; Geographic Information Systems; Generalized Additive Model; Probabilistic Frequency Ratio; Analytic Hierarchy Process; Lower Valley of the River Lis
Issue Date: 14-Dec-2021
Project: info:eu-repo/grantAgreement/FCT/3599-PPCDT/151980/PT
Serial title, monograph or event: Elaboração de um modelo preditivo de identificação do potencial arqueológico Paleolítico na região de Leiria (Centro de Portugal).
Place of publication or event: Leiria
Abstract: A presente dissertação tem como objetivo principal a realização de um conjunto de ensaios cartográficos, com o apoio dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG), cuja finalidade se prende, fundamentalmente, com a escolha dos processo analíticos e metodológicos mais adequados para a identificação de áreas com maior ou menor suscetibilidade à preservação do registo Paleolítico, num contexto geológico/geomorfológico de tipo fluvial - o Baixo Vale do Rio Lis - na região de Leiria (Centro de Portugal). Os seguintes fatores ambientais condicionantes foram recolhidos, processados e organizados num projeto SIG: declive, índice de posição topográfica, distância ponderada de custo para acesso aos cursos de água, índice de carga de calor e litologia. A estes juntaram-se dados arqueológicos correspondentes à localização de 40 sítios paleolíticos conhecidos, até ao presente, na área de estudo. Três modelos preditivos de identificação do potencial arqueológico Paleolítico foram desenvolvidos com recurso a técnicas de Análise de Regressão (AR) e de Análise Multicritério (AMC), utilizadas individualmente, como foi o caso do Modelo Aditivo Generalizado (GAM) para o Modelo 1, ou em combinação, como foi o caso da Razão de Frequência Probabilística (RFP) e do processo de Análise Hierárquica por Pares (AHP) para os Modelos 2 e 3. Todos os resultados cartográficos produzidos para a área de estudo pelos vários métodos usados são aceitáveis, embora a combinação da RFP + AHP pareça evidenciar uma maior eficácia em comparação com o GAM. O desempenho dos três modelos foi avaliado e comparado entre si através das curvas ROC (receiver operating characteristic), juntamente com a métrica associada e correspondente a AUC (area under the curve), utilizando os dados dos sítios paleolíticos conhecidos - o Modelo 3 parece oferecer o melhor desempenho (90%) na deteção de locais com maior potencial arqueológico, seguido pelo Modelo 2 (87%) e pelo Modelo 1, que parece ser o modelo menos eficaz (68%). O mapa mais robusto e fiável (Modelo 3), juntamente com os procedimentos analíticos e metodológicos subjacentes, pode também servir de complemento e auxilio à tomada de decisão nas políticas públicas de planeamento e ordenamento do território (à escala local/regional) possibilitando uma antevisão espacial relativamente pormenorizada do potencial arqueológico Paleolítico do território, com célere identificação dos sítios no âmbito da Arqueologia Preventiva e, permitir assim, uma redução substancial de tempo e dos custos para os promotores de obra ou mesmo durante os estudos de impacte ambiental que, por norma, precedem a realização da obra propriamente dita (seja ela pública ou privada).
The main objective of this dissertation is to carry out a set of cartographic results, with the support of Geographic Information Systems (GIS), related to the choice of the most appropriate analytical and methodological processes for the identification of areas with greater or lesser susceptibility to the preservation of the Palaeolithic record, in a fluvial geological/geomorphological context - Lower Valley of the River Lis - in the Leiria region (Central Portugal). The following data about environmental factors were collected, processed, and organized into a GIS project: slope, topographical position index, cost-weighted distance to access the watercourses, heat load index, and lithology. Additionally, archaeological data corresponding to the location of 40 known Palaeolithic sites in the study area was also used. For identifying the Palaeolithic archaeological potential three predictive models were developed using Regression Analysis (RA) and Multi-Criteria Analysis (MCA) techniques, used individually, as was the case of the Generalized Additive Model (GAM) for Model 1, or in combination, as was the case of the Probabilistic Frequency Ratio (PFR) and the Analytic Hierarchy Process (AHP) for Models 2 and 3. All cartographic results produced for the study area by the various methods are acceptable, although the combination of PFR + AHP seems to evidence greater efficacy compared to the GAM. The performance of the three models was evaluated and compared to each other through ROC (receiver operating characteristic) curves, together with the metric associated with the corresponding AUC (area under the curve), using data from known Palaeolithic sites - the Model 3 seems to offer the best performance (90%) in detecting sites with the greatest archaeological potential, followed by Model 2 (87%) and by Model 1, which seems to be the least effective model (68%). The more robust and reliable map (Model 3), together with the underlying analytical and methodological procedures, can also serve as a complement and aid to decision-making in public policies for spatial planning (at a local and regional scale) enabling a preview relatively detailed of the archaeological potential of the territory, with quick identification of the sites in the context of Preventive Archaeology and, thus, allowing a substantial reduction in time and costs for the work promoters or even during the environmental impact assessment which, by standard, precedes the implementation of the project (whether public or private).
Description: Dissertação de Mestrado em Tecnologias de Informação Geográfica apresentada à Faculdade de Letras
URI: http://hdl.handle.net/10316/97056
Rights: openAccess
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