Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/96118
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dc.contributor.advisorBento, Carlos Manuel Robalo Lisboa-
dc.contributor.authorPontes, Guilherme Moita-
dc.date.accessioned2021-10-25T22:05:07Z-
dc.date.available2021-10-25T22:05:07Z-
dc.date.issued2021-09-15-
dc.date.submitted2021-10-25-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/96118-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia-
dc.description.abstractEste relatório documenta as atividades realizadas relativas ao estágio curricular na Critical Software SA (CSW) no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologias da Universidade de Coimbra.O principal objetivo deste trabalho é melhorar a configuração de um programa desenvolvido pela CSW, o ANSA. O ANSA é uma interface de linguagem natural para pesquisas analíticas, ou seja, é um programa que permite fazer perguntas em linguagens como português ou inglês acerca de uma base de dados onde as respostas são depois dadas no formato mais adequado, seja em texto simples ou sob a forma de gráficos. Para que isto seja possível existe a necessidade de configurar a base de dados de forma a ser interpretável pelo sistema. O principal objetivo deste estágio é então automatizar este processo reduzindo o tempo necessário e aumentando a facilidade de adição de novos conjuntos de dados ao ANSA. Para tal, será criada uma plataforma web nomeada “Back Office” onde será possível gerar configurações. Estas configurações devem classificar a base de dados fornecida quanto às categorias dos seus dados (dados de pessoas, organizações, datas, entre outros), quanto ao tipo de dados (inteiros, decimais, letras, entre outros) e sugerir o nome a apresentar na interface para cada coluna.Para além de visualizar as sugestões de configuração, esta ferramenta também deve permitir alterar definições do ANSA, visualizar estatísticas relativas ao comportamento dos utilizadores, entre outros requisitos definidos neste relatório.por
dc.description.abstractThis document reports the work done regarding the curricular internship at Critical Software (CSW) within the scope of the Master’s in Informatics Engineering at the Faculty of Sciences and Technologies of the University of Coimbra.The main goal of this work is to improve the configuration of a software developed by CSW, named ANSA. ANSA is a natural language interface for search analytics, i. e., a program that allows a user to ask questions about a given database in languages like English or Portuguese and get answers in real time, similar to what happens in search engines such as Google. ANSA is also able to present the result in the most appropriate format, be it text or graphs. To make this possible, there is a need to configure the database, making it interpretable. Therefore, the main focus of the internship is to automate this process, reducing the configuration time and making it easier to add new databases to ANSA. To do so, a web platform called “Back Office” will be created where these configurations will be created. The configurations must classify the given data by its category (personal, organizational, dates, among others), by its data type (integers, decimal numbers, strings, among others) and suggest the names to be displayed on the interface for each column.Besides creating and visualizing configuration, this tool should allow the changing of ANSA’s settings and show statistics that help the business administrator analyze how the users behave in the platform, among other requirements defined in this document.eng
dc.language.isopor-
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectInterface de Linguagem Natural para Pesquisas Analíticaspor
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpor
dc.subjectExtração de Informaçãopor
dc.subjectReconhecimento de Entidades Mencionadaspor
dc.subjectClassificação de dadospor
dc.subjectNatural Language Interface for Search Analyticseng
dc.subjectNatural Language Processing, Information Extractioneng
dc.subjectInformation Extractioneng
dc.subjectNamed Entity Recognitioneng
dc.subjectData Classificationeng
dc.titleConfiguração automática de dados no ANSApor
dc.title.alternativeNLSA: Automatic Data Ingestioneng
dc.typemasterThesis-
degois.publication.locationCritical Software, SA-
degois.publication.titleConfiguração automática de dados no ANSApor
dc.peerreviewedyes-
dc.identifier.tid202778193-
thesis.degree.disciplineInformática-
thesis.degree.grantorUniversidade de Coimbra-
thesis.degree.level1-
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informática-
uc.degree.grantorUnitFaculdade de Ciências e Tecnologia - Departamento de Engenharia Informática-
uc.degree.grantorID0500-
uc.contributor.authorPontes, Guilherme Moita::0000-0003-2152-0112-
uc.degree.classification17-
uc.degree.presidentejuriSimões, Paulo Alexandre Ferreira-
uc.degree.elementojuriBento, Carlos Manuel Robalo Lisboa-
uc.degree.elementojuriPaiva, Rui Pedro Pinto de Carvalho e-
uc.contributor.advisorBento, Carlos Manuel Robalo Lisboa-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypemasterThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
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