Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/96088
Title: Estratégias de personalização no diagnóstico de Hipertrofia do ventrículo esquerdo
Other Titles: Personalization strategies in the diagnosis of left ventricular hypertrophy
Authors: Mesquita, Fábio Pereira
Orientador: Henriques, Jorge Manuel Oliveira
Roque, Licínio Gomes
Keywords: Sistemas de Informação; Cardiologia; Eletrocardiograma; Hipertrofia Ventricular Esquerda; Information systems; Cardiology; Elecrocardiogram; Left Ventricular Hypertrophy
Issue Date: 14-Sep-2021
Serial title, monograph or event: Estratégias de personalização no diagnóstico de Hipertrofia do ventrículo esquerdo
Place of publication or event: Habitação própria permanente do aluno
Abstract: O presente documento descreve o trabalho desenvolvido no âmbito da dissertação do Mestrado em Engenharia Informática. Tem como principal objetivo o estudo e desenvolvimento de uma aplicação, para o auxílio na tomada de decisão médica no diagnóstico de hipertrofia ventricular esquerda através da análise de eletrocardiogramas.A prática de desporto tem benefícios a nível do sistema cardiovascular, no entanto, na presença de patologia cardíaca, a prática de exercício físico pode estar contraindicada, associando-se à presença de hipertrofia ventricular esquerda e a um risco aumentado de morte súbita. Atualmente existe no mercado uma enorme variedade de equipamentos de monitorização e analise de sinais fisiológicos, com semelhantes métodos de aquisição, porem, a forma como estes sinais são analisados e a informação disponibilizada, varia de equipamento para equipamento, com resultados que não englobam todas as informações possíveis de extrair de um eletrocardiograma, permitindo assim oportunidades de introdução de novos produtos no mercado, como ferramentas para apoio ao diagnóstico de hipertrofia ventricular esquerda associada ao risco de morte súbita.Neste documento apresenta-se detalhadamente cada fase do trabalho, desde os fundamentos dos Sistemas de Informação na área da saúde e das soluções existentes na área de cardiologia com análises a eletrocardiogramas, o estudo do coração, do eletrocardiograma e da hipertrofia ventricular esquerda, a implementação da aplicação e tecnologia usada, os requisitos e a metodologia para os métodos de diagnóstico de hipertrofia ventricular esquerda. No final do projeto, espera-se que a aplicação apresente resultados claros para o apoio à decisão clínica no diagnóstico de hipertrofia ventricular esquerda de forma inovadora.
This document describes the work developed in the scope of Master’s Thesis in Computer science. The main objetive consist in the study and evelopment of an application, to aid in medical decision making in the diagnosis of left ventricular hypertrophy, throught the analysis of eletrocardiograms.The practice of exercise has benefits in terms of the cardiovascular system, however, in the presence of cardiac disease, the practice of exercise may be contraindicated, associating with presence of left ventricular hypertrophy and an increased risk of sudden death. There is currently available in the market, a huge variety of equipment for the monitoring and analysis of physological signals, with similar signal acquisition, however, the way signals are analyzed and information is provided, varies greatly for each equipment, with results that don’t include all the information possible to extract from an eletrocardiogram, thus opening opportunities to introduce new products in the market, as tools to support the diagnosis of left ventricular hypertrophy associated with the risk of sudden death.This document presents in detail each phase of the work, from the fundamentals of Information systems in the area of health and existing solution in the area of cardiology with analysis of eletrocardiograms, the study of the heart, the eletrocardiogram and left ventricular hypertrophy, the implementation of the application and technology used, the requirements and methodology for diagnostic methods for left ventricular hypertrophy. At the end of the work, its expected the apresentation of clear results to support the clinical decision in the diagnosis of left ventricular hypertrophy in an innovate way.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10316/96088
Rights: openAccess
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