Análise e validação de informação na Web para mitigação de eventos de emergência

Abstract

Com o surgimento da WEB 2.0, a quantidade de informação disponível online aumentou, surgindo consequentemente novos serviços/plataformas, como Redes Sociais, blogs, aumentando o seu potencial de utilização da web em vários domínios. Conforme o aumento da quantidade de informação, também a quantidade de dados por validar se expandiu, de vários tipos e formatos, gerando novos problemas associados à utilização destes. Desta maneira, para conseguirmos criar uma aplicação de mitigação de eventos de catástrofe com base em dados disponíveis online (redes sociais, noticias online) que ajude uma entidade como a Proteção Civil na tomada de decisão em casos de eventos de catástrofe, é necessário validar e analisar todas a informações recolhidas para a sua devida utilização e conseguir colocar toda esta informação catalogada numa base de dados.Para realizar esta operação de validação destes dados recolhidos online, é necessário utilizar uma metodologia que consiga identificar publicações que sejam relacionadas ou não com o evento de catástrofe a ser estudado, existindo várias possibilidades, sendo a metodologia de Laylavi (2016), que desenvolve uma metodologia de recolha, pré-processamento e avaliação de relação ao evento de publicações na rede social Twitter, uma excelente base metodológica para o desenvolvimento deste trabalho.No que respeita a este trabalho de projeto, a recolha de dados e o pré-processamento são baseados em laylavi (2016), no entanto, a metodologia para a validação da informação, será com base na filtragem com palavras de interesse de acordo com um evento (incêndios) e Furacão Leslie para a macro validação temática e a utilização da junção de palavras de interesse com um topónimo para micro validação temática.

With the emergence of WEB 2.0, the amount of information available online has increased, resulting in new services / platforms, such as Social Networks, blogs, increasing their potential for web use in various domains. As the amount of information increases, the amount of data to be validated has expanded, of various types and formats, creating new problems associated with their use. Thus, in order to be able to create a disaster event mitigation application based on data available online (social networks, online news) that helps an entity such as Civil Protection in decision making in case of disaster events, it is necessary to validate and analyze all information collected for its proper use and be able to put all this cataloged information into a database.To perform this validation operation of this data collected online, it is necessary to use a methodology that can identify publications that are related or not to the disaster event being studied, and there are several possibilities, being the methodology of Laylavi (2016), which develops a methodology for collecting, preprocessing and evaluating the event of publications on the social network Twitter, an excellent methodological basis for the development of this work.For this project work, data collection and preprocessing are based on laylavi (2016), however, the methodology for information validation will be based on filtering with words of interest according to a event (fires) and Hurricane Leslie for thematic macro validation and the use of joining words of interest with a toponym for thematic micro validation.