Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/92947
Title: Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Novos Fármacos
Other Titles: Artificial Intelligence in New Drugs Development
Authors: Catarino, Diogo André
Orientador: Tomé, Ana Maria Rocha Ferreira Lopes
Fonseca, Diogo André Afonso da
Carrilho, Patrícia Maria C. R. A.
Keywords: Inteligência Artificial; Machine Learning; Deep Learning; Design de novo; Planeamento de Sintese; Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep Learning; Design de novo; Synthesis planning
Issue Date: 14-Jul-2020
Serial title, monograph or event: Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Novos Fármacos
Place of publication or event: Faculdade de Farmácia da Universidade de Coimbra
Abstract: O presente trabalho incluí dois relatórios de estágio e uma monografia intitulada: "Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Novos Fármacos". Ambos os relatórios de estágio são constituídos por uma análise SWOT onde se abordam os pontos fortes, os pontos fracos, as oportunidades e as fraquezas que ao longo dos estágios foram sendo identificadas. O primeiro relatório é relativo ao estágio na unidade de farmacovigilância do Grupo Medinfar, onde foram desempenhadas diversas funções relativas à farmacovigilância.O segundo relatório é relativo ao estágio realizado no âmbito de farmácia comunitária na Farmácia Gonçalves.Segue-se o resumo da monografia:Atualmente, o processo de descoberta e desenvolvimento de novos fármacos mostra-se cada vez mais incapaz de produzir resultados satisfatórios, tornando-se cada vez mais demorado e dispendioso para as indústrias farmacêuticas.Desta forma, é necessário encontrar uma estratégia que permita travar esta tendência negativa sendo o renovado interesse na inteligência artificial uma possível solução para o problema. Esta tecnologia, que se foca na demonstração de inteligência por parte de computadores, possui uma elevada capacidade de processar dados e de fazer previsões sendo uma potencial mais valia para a área farmacêutica, tornando os processos mais rápidos, baratos e eficazes. Embora a sua aplicação possa ocorrer em todas as fases do processo de desenvolvimento, nesta monografia será abordada apenas a sua utilização em três áreas especificas: previsão de propriedades farmacocinéticas e da toxicidade de compostos, utilização em design de novo e planeamento de síntese.
The present work includes two internship reports and a dissertation entitled: " Artificial Intelligence in the New Drugs Development".Both internship reports consist of a SWOT evaluation that refers the strenghts, weaknesses, opportunities and threats that have been identified throughout the interships.The first report is related to the internship at the pharmacovigilance unit at Grupo Medinfar, where several activities related to pharmacovigilance were performed.The second report is related to the internship carried out in the context of community pharmacy at Farmácia Gonçalves.Follows the dissertation's abstract:Nowadays, the discovery and development of new drugs proves to be increasingly unable to produce satisfactory results, becoming an increasingly time consuming and expensive process for the pharmaceutical industries.In this way, it is necessary to find a strategy that allows to stop this negative trend andthe renewed interest in artificial intelligence might be a possible solution for the problem. This technology, which focuses on the demonstration of intelligence from computers, has a highcapacity to process data and make predictions, being a potential added value for the pharmaceutical area, making processes faster, cheaper and more effective.Although its application can occur in all phases of the development process, this reportwill only cover its use in three specific areas: prediction of pharmacokinetic properties andtoxicity of compounds, use in de novo design and synthesis planning
Description: Relatório de Estágio do Mestrado Integrado em Ciências Farmacêuticas apresentado à Faculdade de Farmácia
URI: http://hdl.handle.net/10316/92947
Rights: openAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Diogo Catarino Documento Unico.pdf1.2 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

5
checked on Feb 25, 2021

Download(s)

3
checked on Feb 25, 2021

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons