Desenvolvimento de uma ferramenta para automatização e monitorização de Indicadores de desempenho em processos de controlo da produção

Abstract

O processo de controlo da produção é algo muito importante para uma organização, uma vez que através deste se tem a perceção da eficiência operacional das organizações. O feedback obtido através dos dados recolhidos na monitorização da produção, representam alguns dos alicerces na tomada de decisão, uma vez que as decisões de aumentar ou diminuir a produção, por exemplo, são tomadas também com base nessas informações.Este projeto, que se realizou no departamento de Supply Chain da GROHE, dividiu-se em três fases. Na primeira fase procurou realizar-se um mapeamento dos processos, tomadas de decisões e fluxo de informação, desde o momento em que existe uma necessidade até à expedição. A segunda fase consistiu numa automatização do processo de recolha e preenchimento dos dados da produção que serve de apoio à tomada de decisão associada ao controlo da produção. Essa automatização foi feita com o recurso a código desenvolvido em VisualBasic, com objetivo de minimizar não só a probabilidade de erro, mas também reduzir o tempo de preenchimento. A última fase consistiu na criação de um dashboard robusto que incorporasse análises e indicadores que demonstrassem o comportamento da produção de forma uma simples e direta. Para isso recorreu-se ao Power BI, uma ferramenta de Business Intelligence.Através da criação do dashboard desenvolvido e da análise dos dados que dele fazem parte, foi possível quantificar a capacidade e importância que a utilização destas ferramentas tem para a organização. Assim, conseguiu-se, demonstrar a direção a seguir, no sentido de melhorar tanto o fluxo de informação como o suporte à tomada de decisão.

The production control process is very important for an organization, since it allows one to have the perception of the operational efficiency of these. The feedback obtained through the data collected in the production monitoring represent some of the foundations in the decision making, since the decision to increase or decrease production, for example, are also based on this information. This project, which took place in the GROHE Supply Chain department, was divided into three phases. In the first phase, it sought to carry out a mapping of processes, decision-making and information flow chart, from the moment there is a need until the dispatch. The second phase consisted of automating the process of collecting and filling in production data, which supports decision making associated with production control. That automation was done with the use of code developed in VisualBasic, in order to minimize not only the probability of error, but also to reduce the filling time. The last phase consisted of creating a robust dashboard which incorporated the analysis and the indicators that demonstrated the behavior of the production in a simple and direct way. For this, Power BI, a Business Intelligence tool, was used.Through the creation of the developed dashboard and the analysis of the data that is part of it, it was possible to quantify the capacity and importance that the use of these tools has for the organization. Thus, it was possible to demonstrate the direction to follow, in order to improve both the flow of information and support for decision making.