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Title: Previsão de compras e gestão de stocks numa empresa de produção de linhas de costura
Other Titles: Purchase forecasting and stock management in a sewing thread production company
Authors: Silva, Rute Marlene Pereira da
Orientador: Silva, Cristóvão
Keywords: Previsão da procura; Gestão de stocks; Classificação de SKUs; Análise multicritério; Nível de serviço; Demand forecast; Stock management; SKU classification; Multicriteria analysis; Service level
Issue Date: 21-Jul-2020
Serial title, monograph or event: Previsão de compras e gestão de stocks numa empresa de produção de linhas de costura
Place of publication or event: Departamento de Engenharia Mecânica
Abstract: No passado, o cliente não exercia qualquer pressão significativa sobre o produtor. Hoje, com a evolução que o mundo tem tido e, consequentemente, com a variedade de produtos e organizações existentes no mercado, cada vez mais os clientes realizam exigências ao nível de prazos de entrega e especificidade dos produtos solicitados. As constantes mudanças organizacionais trazem como consequência o aumento do número de Stock Keeping Units (SKUs) necessários a ser geridos pelas organizações, sendo que a realização de uma boa classificação de SKUs é crucial para o bom funcionamento das mesmas.As organizações encontram-se, atualmente, em ambientes cada vez mais competitivos e instáveis, sendo que realizar com precisão a previsão do padrão do consumo futuro dos clientes é um desafio. De modo a oferecer um bom nível de serviço aos clientes, é necessário que, para além da obtenção de uma boa previsão da procura, haja também a prática de uma boa gestão de stocks para, consequentemente, existir uma boa monitorização de todos os SKUs.Esta dissertação, realizada no departamento de produção da Liconfe – Linhas Industriais, S.A., tem como principal objetivo propor melhorias no processo de compras no sentido de otimizar o fluxo dos artigos produzidos para colocação nos clientes em Just In Time. Inicialmente sugere-se e explora-se a aplicabilidade de uma análise multicritério na organização, sendo que se considera que esta, face às características dos SKUs e condicionantes do contexto específico da indústria em causa, é a opção mais indicada. De seguida, para o artigo que representa uma maior rotatividade na organização, são aplicados diversos modelos de previsão da procura, de modo a determinar qual o modelo que melhor se adequa a cada SKU desse mesmo artigo. Por fim, realiza-se uma análise aos modelos de gestão de stocks de matéria prima sem transformação para o artigo em questão, propondo-se no final uma alteração na abordagem do planeamento das encomendas.
In the past, the customer did not exert any significant pressure on the producer. Today, with the evolution that the world has had and, consequently, with the variety of products and organizations existing on the market, more and more customers are making demands in terms of delivery times and specificity of the products requested. The constant organizational changes result in an increase in the number of Stock Keeping Units (SKUs) necessary to be managed by organizations, and the achievement of a good classification of SKUs is crucial for their proper functioning.Organizations are currently in increasingly competitive and unstable environments, and accurately predicting the pattern of future customer consumption is a challenge. In order to offer a good level of service to customers, it is necessary that, in addition to obtaining a good forecast of demand, there is also the practice of good stock management so that, consequently, there is good monitoring of all SKUs.This dissertation carried out in the production department of Liconfe - Linhas Industriais, S.A., has as main objective of proposing improvements in the purchasing process in order to optimize the flow of the articles produced for placement in customers in Just In Time. Initially, the applicability of a multicriteria analysis in the organization is suggested and explored, considering that, given the characteristics of the SKUs and conditions of the specific context of the industry in question, it is the most indicated option. Then, for the article that represents a higher turnover in the organization, several demand forecasting models are applied, in order to determine which model is best suited to each SKU of that same article. Finally, an analysis of the stock management models of raw material without transformation for the article in question is made, proposing in the end a change in the approach to order planning.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10316/92548
Rights: openAccess
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