Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/92540
Title: Análise do impacto de condições de saúde nas redes sociais
Other Titles: Analysis of the impact of health conditions on social networks
Authors: Marques, João Manuel Nunes
Orientador: Oliveira, Hugo Ricardo Gonçalo
Keywords: Classificação de Texto; Análise de Emoções; Análise de Tópicos; Condições de Saúde; Redes Sociais; Text Classification; Emotion Analysis; Topic Modeling; Health Conditions; Social Networks
Issue Date: 22-Jul-2019
Serial title, monograph or event: Análise do impacto de condições de saúde nas redes sociais
Place of publication or event: DEI/CISUC
Abstract: As redes socias, dentro das quais o Twitter, fazem hoje parte da vida de muitas pessoas. A possibilidade de partilhar opiniões e momentos revolucionou a imersão dos utilizadores: já não são meros espectadores de conteúdo, são também criadores. As redes socias tornaram-se uma praça pública virtual, onde os utilizadores se exprimem.A disponibilidade pública de tantos dados incentiva investigadores a aprofundar uma variedade de ciências pela extração a informação que contêm. No caso da saúde, há várias modalidades a serem desenvolvidas, como a monitorização de epidemias e abrangência geoespacial, a análise de sentimentos/emoções, prevenção de comportamentos de risco, etc.Este projeto visa, em primeiro lugar, apurar se o autor de um tweet é portador da doença a que se refere, para depois se proceder à análise de emoções, necessária para avaliar o impacto psicológico e social de portar tal doença, e compreender o espectro emocional caracerístico de cada patologia analisada. Neste trabalho serão abordadas algumas doenças em maior profundidade: as psicodermatoses ou dermatoses psico-fisiológias.São doenças de pele que beneficiam significativamente, para seu tratamento, do acompanhamento psicológico. A sintomatologia pode ser agravada pelo estado emocional, de stress ou ansiedade, podendo este ser também originado pelo estigma social causado pela aparência e consequente baixa autoestima.Serão utilizadas tecnologias de processamento de linguagem natural em texto e algoritmos de aprendizagem computacional, bem como o recurso a um modelo representativo de emoções.Os tweets recolhidos são constituídos de texto em língua portuguesa.
The social networks, such as Twitter, are today part of many people lives. The possibility to sharing opinions and moments has revolutionized the immersion of users: they are no longer mere spectators of content, they are also creators. Social networks have become a virtual public square where users express themselves.The public availability of so much data encourages researchers to delve into a variety of sciences by extracting the information they contain.In the case of health, there are several modalities being developed, such as epidemics monitoring and geospatial coverage, analysis of feelings / emotions, prevention of risk behaviors, etc.This project aims, first of all, to determine if the tweet author is a carrier of the disease to which he refers, then proceed to the analysis of emotions, necessary to evaluate the psychological and social impact of carrying such a disease, and understand the spectrum emotional character of each pathology analyzed.In this work, some diseases will be approached in greater depth: the psychodermatosis or psychophysiological dermatoses.These are skin diseases that benefit significantly from psychological treatment. The symptomatology can be aggravated by the emotional state, stress or anxiety, which can also be caused by the social stigma caused by the appearance and consequent low self-esteem.Natural language processing technologies and computational learning algorithms will be used, and a representative model of emotions.The tweets collected are written in Portuguese.
Description: Trabalho de Projeto do Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentado à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10316/92540
Rights: openAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado

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