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dc.contributor.advisorBação, Pedro Miguel Avelino-
dc.contributor.authorAmado, Danildo António Souto-
dc.date.accessioned2020-06-26T22:00:16Z-
dc.date.available2020-06-26T22:00:16Z-
dc.date.issued2019-09-24-
dc.date.submitted2020-06-26-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/89721-
dc.descriptionTrabalho de Projeto do Mestrado em Economia apresentado à Faculdade de Economia-
dc.description.abstractO Produto Interno Bruto real (PIB) é, apesar de todos os defeitos, o indicador macroeconómico mais importante na revelação do nível do bem-estar das sociedades. Neste estudo compilamos em forma de revisão da literatura os modelos mais utilizados, dos mais simples aos mais elaborados, para a previsão dos seus eventos futuros. Seguidamente, aplicamos alguns destes modelos à análise de duas economias com realidades económicas distintas: Portugal e Guiné-Bissau. Foram experimentados cinco modelos diferentes, com o objetivo de avaliar a sua capacidade de previsão do crescimento económico naqueles dois países. Utilizando como indicador da qualidade da previsão o Erro Quadrático Médio (MSE), os resultados revelaram a supremacia do método linear de Holt para a economia da Guiné-Bissau em detrimento dos métodos mais elaborados. No caso de Portugal, o destaque foi para o método baseado no modelo neoclássico de Solow. .por
dc.description.abstractThe Gross Domestic Product (GDP) is, despite all its shortcomings, the most important macroeconomic indicator of societies' welfare. In this work we compile, in the form of a literature review, the most used models for forecasting GDP, from the simplest to the more elaborated. We then apply some of the models to analyze two very different economies: Portugal and Guinea-Bissau. We experimented five different models with the goal of assessing their ability to forecast economic growth in those two countries. Using the Mean Squared Error (MSE) as the indicator of forecast quality, the results revealed Holt's linear method to be the best for Guinea-Bissau, ahead of more elaborated methods. In the case of Portugal, the method based on Solow's neoclassical model was the best. .eng
dc.language.isopor-
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectPrevisão Macroeconómicapor
dc.subjectCrescimento económicopor
dc.subjectVetor Autorregressivopor
dc.subjectForecastingeng
dc.subjectTime series modelseng
dc.subjectEconomic growtheng
dc.titleMODELOS DE PREVISÃO DO CRESCIMENTO DO PRODUTO Uma Aplicação a Portugal e à Guiné-Bissaupor
dc.title.alternativeFORECASTING OF ECONOMY GROWTHeng
dc.typemasterThesis-
degois.publication.locationFaculdade de Economia da Universidade de Coimbra-
degois.publication.titleMODELOS DE PREVISÃO DO CRESCIMENTO DO PRODUTO Uma Aplicação a Portugal e à Guiné-Bissaupor
dc.peerreviewedyes-
dc.identifier.tid202399338-
thesis.degree.disciplineEconomia-
thesis.degree.grantorUniversidade de Coimbra-
thesis.degree.level1-
thesis.degree.nameMestrado em Economia-
uc.degree.grantorUnitFaculdade de Economia-
uc.degree.grantorID0500-
uc.contributor.authorAmado, Danildo António Souto::0000-0001-5031-4890-
uc.degree.classification13-
uc.degree.presidentejuriSebastião, Hélder Miguel Correia Virtuoso-
uc.degree.elementojuriAntunes, Micaela Andreia Alegria-
uc.degree.elementojuriBação, Pedro Miguel Avelino-
uc.contributor.advisorBação, Pedro Miguel Avelino-
item.fulltextCom Texto completo-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1pt-
item.openairetypemasterThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.researchunitGroup for Monetary and Financial Studies-
crisitem.advisor.researchunitCeBER – Centre for Business and Economics Research-
crisitem.advisor.orcid0000-0002-3340-1068-
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