Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/83533
Title: Projeto SOCIAL - Desenvolvimento de componente para deteção de eventos significativos em tempo real
Other Titles: SOCIAL Project - Development of component for detection of significant events in real time
Authors: Rainho, João Pedro Reis Marques Henriques 
Orientador: Cardoso, Alberto Jorge Lebre
Damasceno, António Pedro Gaspar
Keywords: Internet das Coisas; Monitorização; Processamento de dados; Identificação de Padrões; Sensores; Internet of Things; Monitoring; Data Processing; Pattern Recognition; Sensors
Issue Date: 10-Jul-2018
Serial title, monograph or event: Projeto SOCIAL - Desenvolvimento de componente para deteção de eventos significativos em tempo real
Place of publication or event: Instituto Pedro Nunes
Abstract: Nowadays, the population's aging is one of the major challenges facing the world. The increase in the average life expectancy is one of the main causes of the demographic and socioeconomic changes and, consequently, of the increase of elderly people. Therefore, it is necessary to pay more attention to this age group, in order to reduce the risk of social exclusion.Due to the lack of technological solutions that ensure interoperability between social institutions, it is necessary to develop information systems in order to improve communication between the actors. The generalization of the IoT solutions and the enhancement of the integrating capacities of the systems can guarantee a closer proximity to citizen monitoring and evaluation.In order to overcome these problems, the SOCIAL platform (Social Cooperation for Integrated Assisted Living), aims to improve the integration's care of the elderly and those in need of social assistance. Through the development of interfaces and the use of sensors capable to capture data related to physical, cognitive and functional parameters, it will be possible to monitor the user. At the same time, the information obtained will also enable caregivers to assess the health status of the elderly and determine the need for a specific intervention plan.Based on this project, the goal of the internship is to develop a module for processing physical sensor data. This should enable the identification of activity patterns based on data received from the installed sensors, launch notifications, in cases where a change in the normal behaviour of the user is observed, and finally use data of multiple sensors and temporal logic to detect more complex events. The publication of an article about developed simulator at the HCIST 2018 (International Conference on Health and Social Information Systems and Technologies) conference is another indication of the enormous potential of all the work that has been done.
O envelhecimento da população é um dos grandes desafios que o mundo vive atualmente. O aumento da esperança média de vida é uma das principais causas das alterações demográficas e socioeconómicas e, consequentemente, do aumento do número de idosos. Por isso, é necessário dar uma maior atenção a esta faixa etária, de forma a diminuir o risco de exclusão social.Devido à falta de soluções tecnológicas que garantam uma interoperabilidade entre as várias instituições de ação social, é necessário desenvolver os sistemas de informação de forma a melhorar a comunicação entre os vários intervenientes. A generalização das soluções de IoT e o aumento das capacidades integradoras dos sistemas podem garantir uma maior proximidade de monitorização e avaliação do cidadão.Para colmatar estes problemas surge a plataforma SOCIAL (Social Cooperation for Integrated Assisted Living), que pretende melhorar a integração e continuidade dos cuidados dos idosos e de todos que necessitem de assistência social. Através do desenvolvimento de interfaces e do uso de sensores capazes de capturar dados relativos a parâmetros físicos, cognitivos e funcionais, será possível monitorizar o utente. Ao mesmo tempo, a informação obtida permitirá também aos cuidadores fazer uma avaliação do estado de saúde do idoso e determinar a necessidade de um plano de intervenção específico.Com base neste projeto, o objetivo do estágio passa por desenvolver um módulo de processamento de dados de sensores físicos. Este deverá permitir identificar padrões de atividade com base nos dados recebidos dos sensores instalados, lançar notificações nos casos em que é observada uma mudança no comportamento normal do utilizador, e por fim usar dados de múltiplos sensores e lógica temporal para detetar eventos mais complexos. A publicação de um artigo sobre o simulador desenvolvido na conferência HCist 2018 (International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies) é mais um sinal do enorme potencial de todo o trabalho realizado.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: http://hdl.handle.net/10316/83533
Rights: openAccess
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