O perfil do candidato à Medida de Apoio à Mobilidade Geográfica

Abstract

No âmbito do Mestrado em Gestão tive a possibilidade de concluir o meu ciclo de estudos com o estágio curricular realizado no IEFP, IP da Delegação Regional do Centro, que me permitiu ter contacto com a realidade do mercado de trabalho e ter acesso às bases de dados que permitiram a realização deste trabalho. Desta forma, o ponto principal do presente relatório é a análise de dados relacionados com a medida de Apoio à Mobilidade Geográfica no Mercado de Trabalho, com o objetivo de distinguir as características entre os desempregados da região centro que não se candidataram à medida e dos candidatos à medida. Para que tal objetivo pudesse ser concretizado, tive acesso não só às candidaturas à medida, mas também à base de dados onde se encontram todos os dados dos indivíduos inscritos nos Centros de Emprego, que permitiu completar os dados em falta em algumas folhas de candidatura, além destes foram ainda disponibilizados dados dos desempregados inscritos na DRC até ao mês de Maio. Após recolher e estruturar as 266 candidaturas, recebidas na DRC durante os anos de 2015 e 2016, foram selecionadas apenas as que continham dados suficientes para a análise e que não estavam repetidas, ficando com um total de 158 candidaturas, cujos dados foram utilizados como variáveis que permitiram avaliar as diferenças entre os candidatos. Foi igualmente realizada a recolha dos dados dos desempregados, da qual se obteve uma amostra de 93 904 indivíduos, que por se tratar de uma amostra demasiado grande para a análise foi reduzida para apenas 300 indivíduos, tendo em conta a dimensão de cada um dos distritos abrangidos pela DRC. Foram previamente formuladas hipóteses, que serviram de guia para os resultados, numa das quais os candidatos seriam por hipótese indivíduos jovens, solteiros e com um nível de escolaridade significativo. Depois de definidas as variáveis em estudo, foi realizada a análise das mesmas a partir do software SPSS, começando pela análise descritiva de todas as variáveis e posteriormente a realização de testes de hipótese que possibilitou comparação das variáveis. Dada a forma das variáveis ser na sua maioria nominal, os testes realizados foram de igualdade de variáveis e de homogeneidade das mesmas, uma vez que são estes que possibilitam a análise correta das mesmas. A análise aos resultados permitiu a criação de um perfil condutor do candidato à medida, que consiste em, juntar as características que mais se destacam nos indivíduos de forma a perceber-se quais os potenciais candidatos. Isto servirá de apoio aos centros de emprego, uma vez que ao conhecer o perfil e as ofertas de emprego conseguem divulgar a existência de postos de trabalho fora da zona de residência a indivíduos que possuem as mesmas características.

In the scope of Master in Management I had the opportunity to finish my degree with a curricular internship in IEFP, IP da Delegação Regional do Centro (DRC), which allowed me to contact with the reality of the labor market and to access to databases that enabled this thesis. This way, the main point of this work is the analysis of data related to the Support to Geographical Mobility in the Labor Market, with the goal of distinguish the features between the unemployed people from the Portuguese Central Region who applied to the measure and the ones who did not apply. To achieve this goal, I had access not only to the applications, but also to the list to all people registered in Employment Centers, which allowed me to fulfill the data that were missing in the application form. In addition, I also had access to data from unemployed people registered in DRC until May. After compiling the data from 266 applications received in DRC during 2015 and 2016, we selected only non-repeated applications and the ones that had enough data. In the end we had only 158 application suitable to analyze differences between applicants. We also collected data on other 93 904 unemployed. However, it was a huge sample so we selected only 300 individuals, taking into account the dimension of each district encompassed by DRC. Hypothesis were previously defined to serve as guide to the results. Between others, we hypothesize if the applicants were young, single and had a significant scholar level. After having defined the variables, we analyzed the data using the software SPSS. We started with descriptive analysis of each variable, and then we preformed hypothesis tests to compare variables. As most of the variables were nominal, the tests we used were variable equality and homogeneity because these are the tests that correctly analyze the data. Result analysis allowed the creation of an applicant profile, which consists to merge the highlighted features of individuals in order to understand who the potential applicants are. This will serve to help the employment centers because, if they knew the profile and the offers of employment, they could advertise an unemployed of the existence of a job suitable to his profile outside their residential area.