SoFLY: meet the social engineering

Abstract

Com a crescente afluência do público em geral às redes sociais há um vasto leque de informação a ser explorado. A facilidade com que a tecnologia permite às pessoas comunicar, e a enorme vontade que elas têm de partilhar muitos aspectos das suas vidas, originaram um enorme mundo de informação. Sendo toda esta informação pública e disponível a quem a quiser analisar, como se poderá descobrir a opinião ou o sentimento que uma dada população expressa ou expressou em relação a um determinado assunto? Estes problemas conhecidos por “Opinion Mining e “Sentiment Analysis , têm vindo a ser abordados pela comunidade ciêncitifica através de métodos de Machine Learning (ML) e de Natural Language Processing (NLP). Neste estágio, realizado na empresa BroadScope, foram analisadas, implementadas e avaliadas diversas técnicas de análise de sentimento em textos no formato de microblog de onde se obteram informações relevantes para a classificação de sentimento, como também, posteriormente, bons resultados de classificação de textos nunca vistos pelo sistema.