Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/35570
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dc.contributor.advisorPinto, Alexandre Miguel dos Santos Martins-
dc.contributor.authorSaraiva, Joao Alexandre dos Santos-
dc.date.accessioned2017-01-13T12:17:02Z-
dc.date.available2017-01-13T12:17:02Z-
dc.date.issued2013-07-09por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10316/35570-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbrapor
dc.description.abstractNuma época de aumento de custos para as famílias portuguesas, a monitorização da energia em ambientes domésticos pode ser uma forma de poupar nos gastos de electricidade, reduzindo assim os custos por mês. Pretende-se fazer uma identificação, a partir de uma série temporal de consumo energético, dos equipamentos eléctricos utilizados durante o período de tempo analisado, identificando quando foram ligados e desligados. Através deste estágio pretende-se provar que é possível identificar padrões de consumo de energia com case-based reasoning. A aplicação produzida ao longo do estágio não será uma aplicação comercial, sendo apenas uma prova de conceito. Após o estágio e uma análise de mercado da parte da ISA, a aplicação pode dar origem a uma aplicação comercial.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsclosedAccesspor
dc.subjectCase-based reasoningpor
dc.subjectCloogypor
dc.subjectExtracção de característicaspor
dc.subjectReconhecimento de padrõespor
dc.titleDetecção de padrões de consumo de energia com CBRpor
dc.typemasterThesispor
degois.publication.locationCoimbrapor
degois.publication.titleDetecção de padrões de consumo de energia com CBRpor
dc.identifier.tid201539144por
thesis.degree.grantorUniversidade de Coimbrapor
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Informáticapor
uc.degree.grantorUnit0501 - Faculdade de Ciências e Tecnologiapor
item.languageiso639-1pt-
item.fulltextSem Texto completo-
item.grantfulltextnone-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado
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