Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/32346
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPereira, Jorge Luís Gabriel Ferreira da Silva Costa-
dc.contributor.advisorCarvalho, Helena Margarida Mesquita de-
dc.contributor.authorValada, Teresa Isabel Cardoso-
dc.date.accessioned2016-09-29T09:47:51Z-
dc.date.issued2014-07-
dc.identifier.citationValada, Teresa Isabel Cardoso / Gestão de Resíduospor
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10316/32346-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Química apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.pt
dc.description.abstractO trabalho desenvolvido incidiu na aplicação de ferramentas da qualidade e de métodos quimiométricos no tratamento da informação multivariada, referente aos detalhes dos processos de fabrico e embalamento, assim como dos respectivos resíduos gerados. A informação foi obtida no decorrer do processo de produção e de embalamento dos diversos produtos, no período de Janeiro a Abril de 2014. Esta informação foi processada e interpretada da seguinte forma: inicialmente, e para se ter uma perspectiva grá ca, construiu-se um diagrama circular e um diagrama de Pareto, tendo como objectivo concluir quais os resíduos que constitu íam maior preocupação para a empresa, quer em termos de massa, ou seja, em quantidade produzida, quer em termos de custos associados. Tendo esta informação disponível, procedeu-se, então, à análise multivariada que se revela um instrumento rigoroso e forte para analisar a informação relativa a inúmeros produtos que passam por diferentes etapas no processo produtivo. Foram, então, usados métodos quimiométricos para avaliar o impacto que os detalhes do processo teriam sobre a quantidade de resíduos gerada. É necessário ter em conta que cada etapa do processo foi analisada em separado, restringindose o trabalho aos detalhes e aos resíduos nela contida. Os resultados revelam que através do método por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) e pelo método de Mínimos Quadrados Multivariado (MOLS ) é possível determinar qual ou quais os detalhes que geram maior quantidade de resíduos. Para nalizar, conclui-se que os métodos utilizados identi caram os grupos de resíduos mais problemáticos e permitiram retirar conclusões úteis e interessantes. Palavras-chave: Ambiente, Indústria Farmacêutica, Resíduos Industriais, Gestão de Resíduos, Diagrama de Pareto, Mínimos Quadrados Parciais, Mínimos Quadrados Multivariado e Redução de Resíduos.pt
dc.language.isoporpt
dc.rightsembargoedAccesspt
dc.subjectAmbientept
dc.subjectGestão de residuospt
dc.subjectIndústria farmacêuticapt
dc.subjectAnálise multivariadapt
dc.titleGestão de resíduospt
dc.typemasterThesispt
degois.publication.locationCoimbrapt
dc.date.embargoEndDate2022-09-28T09:47:51Z-
dc.peerreviewedYespor
dc.date.embargo2014-07-01*
dc.identifier.tid201534525pt
thesis.degree.grantor00500::Universidade de Coimbrapt
thesis.degree.nameMestrado em Químicapt
uc.rechabilitacaoestrangeiranopt
uc.date.periodoEmbargo0pt
item.fulltextCom Texto completo-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1pt-
crisitem.advisor.deptFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.parentdeptUniversity of Coimbra-
crisitem.advisor.researchunitCQC - Coimbra Chemistry Centre-
crisitem.advisor.parentresearchunitFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.orcid0000-0002-8633-3716-
Appears in Collections:FCTUC Química - Teses de Mestrado
UC - Dissertações de Mestrado
Files in This Item:
File Description SizeFormat
2014-Teresa_Valada-Gestao_de_residuos (MQ-CQA)(tem_EMBARGO).pdf4.47 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s) 50

352
checked on Sep 27, 2022

Download(s) 50

217
checked on Sep 27, 2022

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.