Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/32346
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dc.contributor.advisorPereira, Jorge Luís Gabriel Ferreira da Silva Costa-
dc.contributor.advisorCarvalho, Helena Margarida Mesquita de-
dc.contributor.authorValada, Teresa Isabel Cardoso-
dc.date.accessioned2016-09-29T09:47:51Z-
dc.date.issued2014-07-
dc.identifier.citationValada, Teresa Isabel Cardoso / Gestão de Resíduospor
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/32346-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Química apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra.pt
dc.description.abstractO trabalho desenvolvido incidiu na aplicação de ferramentas da qualidade e de métodos quimiométricos no tratamento da informação multivariada, referente aos detalhes dos processos de fabrico e embalamento, assim como dos respectivos resíduos gerados. A informação foi obtida no decorrer do processo de produção e de embalamento dos diversos produtos, no período de Janeiro a Abril de 2014. Esta informação foi processada e interpretada da seguinte forma: inicialmente, e para se ter uma perspectiva grá ca, construiu-se um diagrama circular e um diagrama de Pareto, tendo como objectivo concluir quais os resíduos que constitu íam maior preocupação para a empresa, quer em termos de massa, ou seja, em quantidade produzida, quer em termos de custos associados. Tendo esta informação disponível, procedeu-se, então, à análise multivariada que se revela um instrumento rigoroso e forte para analisar a informação relativa a inúmeros produtos que passam por diferentes etapas no processo produtivo. Foram, então, usados métodos quimiométricos para avaliar o impacto que os detalhes do processo teriam sobre a quantidade de resíduos gerada. É necessário ter em conta que cada etapa do processo foi analisada em separado, restringindose o trabalho aos detalhes e aos resíduos nela contida. Os resultados revelam que através do método por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) e pelo método de Mínimos Quadrados Multivariado (MOLS ) é possível determinar qual ou quais os detalhes que geram maior quantidade de resíduos. Para nalizar, conclui-se que os métodos utilizados identi caram os grupos de resíduos mais problemáticos e permitiram retirar conclusões úteis e interessantes. Palavras-chave: Ambiente, Indústria Farmacêutica, Resíduos Industriais, Gestão de Resíduos, Diagrama de Pareto, Mínimos Quadrados Parciais, Mínimos Quadrados Multivariado e Redução de Resíduos.pt
dc.language.isoporpt
dc.rightsembargoedAccesspt
dc.subjectAmbientept
dc.subjectGestão de residuospt
dc.subjectIndústria farmacêuticapt
dc.subjectAnálise multivariadapt
dc.titleGestão de resíduospt
dc.typemasterThesispt
degois.publication.locationCoimbrapt
dc.date.embargoEndDate2022-09-28T09:47:51Z-
dc.peerreviewedYespor
dc.date.embargo2014-07-01*
dc.identifier.tid201534525pt
thesis.degree.grantor00500::Universidade de Coimbrapt
thesis.degree.nameMestrado em Químicapt
uc.rechabilitacaoestrangeiranopt
uc.date.periodoEmbargo0pt
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypemasterThesis-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCom Texto completo-
item.languageiso639-1pt-
crisitem.advisor.deptFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.parentdeptUniversity of Coimbra-
crisitem.advisor.researchunitCQC - Coimbra Chemistry Centre-
crisitem.advisor.parentresearchunitFaculty of Sciences and Technology-
crisitem.advisor.orcid0000-0002-8633-3716-
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado
FCTUC Química - Teses de Mestrado
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