Title: Variáveis de previsão de sucesso no remo em provas de 1500 metros no remo-ergómetro com atletas do escalão juvenil
Authors: Alfaiate, Miguel Cláudio Antunes 
Keywords: Remo;Treino;Antropometria
Issue Date: 2014
Abstract: Objectivo: Analisar variáveis antropométricas, maturacionais e fisiológicas de atletas do escalão de juvenil, 14 e 15 anos de idade e as suas relações com a performance no teste máximo de 1500 metros no remo ergómetro e o seu valor preditivo. Metodologia: Foram observados 15 jovens remadores, todos pertencentes ao escalão de juvenis (nascidos em 1998 e 1999). Consideram-se variáveis antropométricas (massa corporal, estatura, comprimento do membro inferior, comprimento da mão e do pé, altura sentado, %massa gorda, Σpregas de gordura subcutânea e índice de massa corporal), indicadores maturacionais (maturity offset, estatura matura predita, %estatura matura predita, idade cronológica e idade no pico de velocidade de crescimento), indicadores fisiológicos da via anaeróbia (pico potência, potência média), indicadores da via aeróbia (VO2máx absoluto e relativo, potência aeróbia máxima, Watts do limiar aeróbio e anaeróbio e Frequência Cardíaca no limiar aeróbio e anaeróbio). A determinação dos limiares e potência aeróbia foi obtida através de um teste directo, máximo, descontínuo e por patamares de carga progressiva, no remo-ergómetro. A determinação da capacidade anaeróbia foi obtida através de um teste de WAnT adaptado no remo-ergómetro de 30 segundos. O resultado de sucesso foi obtido através de um teste máximo de 1500 metros no remo ergómetro. A análise dos dados considerou a estatística descritiva geral (parâmetros de tendência central e dispersão) dos indicadores maturacionais e antropométricos. Recorreu-se à correlação de Spearman para estudar a associação entre os outputs do teste de performance e os indicadores antropométricos, maturacionais e fisiológicos. Através da regressão linear múltipla obteve-se o valor preditivo das variáveis que mais alto se correlacionavam com a performance. O nível de significância foi mantido em 5%. Resultados: A análise da associação entre a performance e os indicadores antropométricos apenas revelou associação elevada com o comprimento da mão (r=0.636, p <0.05), massa corporal (r=0.721, p <0.05) e o IMC (r=0.600, p <0.05). Os indicadores maturacionais mostraram que a %EMP (r=0.689, p <0.05), Maturity Offset (r=0.549, p <0.05) e idade cronológica (r=0.596, p <0.05) estão associadas à performance embora ligeiramente menor que os indicadores antropométricos. Os indicadores fisiológicos foram os que apresentaram melhor associação, com a via Anaeróbia, pico potência (r=0.933, p <0.05) e potência média (r=0.920, p <0.05) e via Aeróbia, VO2máx absoluto (r=0.939, p <0.05), PAM (r=0.854, p <0.05), WLa (r=0.921, p <0.05), WLAn (r=0.854, p <0.05). Através da regressão linear foi possível obter o valor de cada uma destas variáveis e a sua contribuição na predição dos watts no teste de 1500 metros. Potência média é a que tem mais influência (β=.40), seguido do WLa (β=.31), Pico Potência (β=.27), IC (β=.18) PAM e VO2máx absoluto (β=.16), MO (β=.03) com a direcção da influência a ser positiva, enquanto o WLAn (β=-.007), CM (β=-.03), IMC (β=-.05), %EMP (β=-.12) e M (β=-.29) com direcção negativa e SEE=16,896. Conclusões: Os atletas mais velhos e mais pesados destacam-se dos seus pares no teste de performance uma vez que este era realizado no remo-ergómetro e a sua massa corporal não acrescentava resistência, ao contrário do que o que sucede na embarcação. A associação do consumo máximo de oxigénio demonstrou que devido às diferenças entre a massa corporal apenas o seu valor absoluto serve de comparação dentro do grupo. A potência média do teste de 30 segundos, a potência gerada no limiar aeróbio e o consumo máximo de oxigénio foram as variáveis com maior peso na predição do sucesso. Aim: Analyze the anthropometric, maturity and physiological variables of athletes in the ages of 14 and 15 years old and their relationships with performance in 1500 meters maximal test with the rowing ergometer and their predictive value. Methodology: The sample included 15 young rowers, all from the same competitive group (born in 1998 & 1999). It was taken in account anthropometrics (weight, height, length of the leg, size of hand and foot, sitting height, %fat mass, Σsubcutaneous skinfold and Body mass index), maturity (maturity offset, predicted mature height, %predicted mature height, chronological age and age of peak growth spurt), physiological factors, Anaerobic ( peak power and mean power), aerobic (VO2máx [l/min & L/Kg/min], Maximal aerobic power, Watts at aerobic and anaerobic threshold and also BPM at aerobic and anaerobic threshold. The determination of the maximal consumption of oxygen and the aerobic and anaerobic thresholds was obtained through a direct, maximal, discontinuous step test. The anaerobic capacities were also determined with a Want modified test. The performance test was obtained through a maximal 1500 meters. All tests were executed on a rowing ergometer Concept II. Data analysis considered general descriptive statistics. Spearman correlation was calculated in order to consider the association of the anthropometrics, maturity and physiological variables with performance. A multiple linear regression was used to obtain the predictive value of the variables that correlated highly with the performance. The significance was maintained at 5%. Results: The study of the association between performance and anthropometrics showed strong correlations with hand size (r=0.636, p <0.05), weight (r=0.721, p <0.05) and BMI (r=0.600, p <0.05). The maturity indicators %PMH (r=0.689, p <0.05), Maturity Offset (r=0.549, p <0.05) e chronological age (r=0.596, p <0.05) showed some correlation but slightly lower than the anthropometrics. Physiological indicators that where strongly correlated with performance, Anaerobic, Peak power (r=0.933, p <0.05) and mean power (r=0.920, p <0.05), aerobic, VO2máx L/min (r=0.939, p <0.05), MAP (r=0.854, p <0.05), W aerobic Threshold (r=0.921, p <0.05), Watts anaerobic Threshold (r=0.854, p <0.05). Through the multiple linear regression it was possible to obtain the predictive value of each variable that made the model. The β value indicate the relative influence of the variables on the performance predictor mean power (β=.40), W aerobic Threshold (β=.31), peak power (β=.27), IC (β=.18) MAP and VO2máx L/min (β=.16), MO (β=.03) with the direction being positive , while Watts anaerobic Threshold (β=-.007), hand size (β=-.03), BMI (β=-.05), %PMH (β=-.12) e weight (β=-.29) with negative direction and SEE=16,896 Conclusions: Older and heavier athletes trend to have higher scores on the performance test, this is explained with the test being executed on the rowing ergometer and the body weight doesn’t add resistance to the movement, like it adds to the boat in the water. The association of the maximal consumption of oxygen showed with performance showed that only the absolute value can be used as a mean of comparison between the athletes, because the relative value adds the body mass to the value. The mean power of the WAnT, the W aerobic Threshold and VO2máx L/min are the variables entered in the model that have more weight in the prediction of success.
Description: Dissertação de mestrado em Ciências do Desporto (Treino Desportivo para Crianças e Jovens) apresentada à Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física da Universidade de Coimbra
URI: http://hdl.handle.net/10316/30858
Rights: openAccess
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