Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10316/20447
Title: Modelação Numérica do Índice de Tinetti e de Berg
Authors: Mendes, Pedro Manuel de Jesus Lopes 
Orientador: Neto, Maria Augusta
Costa, Rui Jorge Dias
Keywords: Equilíbrio de Berg; Índice de Tinetti; Redes neuronais artificiais; Equilíbrio
Issue Date: Feb-2012
Citation: MENDES, Pedro Manuel de Jesus Lopes - Modelação Numérica do Índice de Tinnetti e de Berg. Coimbra:[s.n],2012. Dissertação de Mestrado
Serial title, monograph or event: Modelação Numérica do Índice de Tinnetti e de Berg
Place of publication or event: Coimbra
Abstract: O estudo e compreensão do movimento humano e a optimização do aparelho motor passam pela avaliação e treino do equilíbrio postural. Implica, portanto, conhecer as principais estruturas responsáveis por ele bem como de metodologias que o possam avaliar. As principais escalas de equilíbrio frequentemente utilizadas são a escala de equilíbrio de Berg e o índice de Tinetti. Pretende-se com este trabalho desenvolver uma metodologia alternativa à submissão humana das referidas escalas através da criação de modelos numéricos baseados em redes neuronais artificiais ou regressões lineares múltiplas, utilizando informação proveniente de uma cadeira e plataforma de forças. Inicialmente foram definidos um conjunto de exercícios e parâmetros a recolher realizados numa cadeira e plataforma de forças. Para tal foi desenvolvido um software que o fizesse de forma automática. Posteriormente foi submetida uma população de estudo, de diversas naturezas clínicas, à escala de equilíbrio de Berg, ao índice de Tinetti e ao estudo que havia sido delineado na cadeira e plataforma de força. Finalmente procedeu-se à modelação dos referidos índices e à comparação de resultados provenientes das várias abordagens tendo-se obtido uma elevada correlação entre as escalas de equilíbrio e os modelos desenvolvidos.
The study and understanding of human movement and the optimization of the motor system go through an assessment and training of postural balance. It implies, therefore, knowing the main structures responsible for it, as well as methodologies that can evaluate it. The main scales of balance are often used to Berg balance scale and Tinetti index. The aim of this work is to develop an alternative methodology to the submission to such human scales, creating a numerical models based on artificial neuralnetworks and multiple linear regressions, using information from a chair and platform forces. Initially, were defined a set of parameters and exercises to be collect and to perform in a chair and platform forces. To do this automatically, a software was developed. Later on, it was subjected a study population, with different kinds of clinics states, to the Berg Balance Scale, Tinetti index and the study that had been outlined in the chair and force platform. Finally it was proceeded the moulding of those indices mentioned previously and comparison of results coming from the various approaches made and it was proven to be a high correlation between the scales of balance and the new models developed.
Description: Dissertação de mestrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Univdersidade de Coimbra
URI: http://hdl.handle.net/10316/20447
Rights: openAccess
Appears in Collections:FCTUC Eng.Mecânica - Teses de Mestrado

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