Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/111726
Title: A Inteligência Artificial em serviços de informação: estudo de casos em arquivos europeus
Other Titles: Artificial Intelligence in information services: case studies in european archives
Authors: Correia, Magda Valente
Orientador: Gomes, Liliana Isabel Esteves
Keywords: Artificial Intelligence; Machine Learning; Information Services; Archives; Libraries; Inteligência Artificial; Machine Learning; Serviços de Informação; Arquivos; Bibliotecas
Issue Date: 21-Jul-2023
Serial title, monograph or event: A Inteligência Artificial em serviços de informação: estudo de casos em arquivos europeus
Place of publication or event: Coimbra
Abstract: A Inteligência Artificial (IA) tem-se vindo a desenvolver, tendo cada vez mais visibilidade e impacto no quotidiano dos indivíduos e das organizações. Utilizando algoritmos avançados, os sistemas de IA podem analisar grandes quantidades de dados, extrair padrões e produzir resultados rapidamente. À medida que as tecnologias de IA generativa evoluem, o seu potencial de impacto nos serviços, operações técnicas e experiências dos utilizadores de arquivos ou de bibliotecas torna-se mais evidente.O presente estudo tem como objetivo geral compreender de que forma é utilizada a IA nos serviços de informação. Como objetivos específicos pretende-se: caraterizar casos de aplicação da IA e Machine Learning (ML) em arquivos; analisar as vantagens e os desafios que advêm da aplicação de IA e ML em projetos desenvolvidos em arquivos ou com documentação de arquivos, tendo em conta a perspetiva dos profissionais da informação das instituições arquivísticas selecionadas.Para a realização deste trabalho optou-se por uma investigação qualitativa com uma abordagem exploratória e descrita. Concretizou-se a análise de estudos de caso mediante seleção de cinco projetos em arquivos europeus: Arquivos da Cidade de Amesterdão, Arquivo Fotográfico Finlandês do Tempo de Guerra, Arquivo Apostólico do Vaticano, Arquivos Arolsen – Centro Internacional de Perseguição Nazi, Arquivos Nacionais do Reino Unido. Concretizou-se um questionário por entrevista aos profissionais da informação dos supramencionados arquivos.Dos resultados obtidos destacam-se os benefícios na implementação de IA e ML nos casos de estudo de projetos em arquivos europeus, nomeadamente: na pesquisa de termos em texto integral nos documentos; na pesquisa e consulta de documentos por qualquer cidadão sem formação em Paleografia, pois permite a transcrição automatizada de textos; na pesquisa de documentos e coleções mais célere; na indexação; no resumo de textos históricos; na duplicação fiável do documento original, acrescido de uma camada de conhecimento contextual; na opção de sugestões para outras fontes relevantes em pesquisas, ligando assim os conteúdos das séries e coleções arquivísticas a outro nível; na criação automática de metadados; no uso de métodos otimizados para uma maior facilidade na preservação e extração da informação.Quanto aos desafios para os profissionais e serviços de informação, os arquivistas mais conservadores veem a utilização de IA e ML como uma grande ajuda, no entanto, colocam-se novas e sérias questões no domínio da curadoria humana e da ética. Reconhece-se que a sinergia entre a inteligência humana e a IA pode produzir resultados significativos, desde que a contribuição desta seja considerada um serviço, uma ferramenta para a atividade humana, pois a interpretação do conteúdo dos documentos exige frequentemente uma capacidade de abstração presente na mente humana, que a IA não é capaz de reproduzir.
Artificial Intelligence (AI) has been developing, becoming increasingly visible and impacting the daily lives of individuals and organisations. Using advanced algorithms, AI systems can analyse large amounts of data, extract patterns and produce results quickly. As generative AI technologies evolve, their potential to impact the services, technical operations and user experiences of archives or libraries becomes more evident.This study aims to understand how AI is used in information services. As specific objectives it is intended to: characterise cases of application of AI and Machine Learning (ML) in archives; analyse the advantages and challenges arising from the application of AI and ML in projects developed in archives or with archival documentation, considering the perspective of the information professionals of the selected archival institutions.For this work we opted for qualitative research with an exploratory and descriptive approach. Case studies were analysed by selecting five projects in European archives: Amsterdam City Archives, Finnish Wartime Photographic Archive, Vatican Apostolic Archives, Arolsen Archives - International Nazi Persecution Centre, UK National Archives. A questionnaire was carried out by interviewing information professionals from the above-mentioned archives.From the results obtained, we highlight the benefits in the implementation of AI and ML in the case study projects in European archives, namely: in the search of full-text terms in documents; in the search and consultation of documents by any citizen without training in Palaeography, as it allows the automated transcription of texts; in the faster search of documents and collections; in indexing; in the summary of historical texts; in the reliable duplication of the original document, plus a layer of contextual knowledge; in the option of suggestions for other relevant sources in searches, thus linking the contents of archival series and collections to another level; in the automatic creation of metadata; in the use of optimised methods for an easier preservation and extraction of information.As for the challenges for information professionals and services, the most conservative archivists see the use of AI and ML as a great help, however, new and serious questions arise in the field of human curation and ethics. It is acknowledged that the synergy between human intelligence and AI can produce significant results, provided that the latter's contribution is considered a service, a tool for human activity, because the interpretation of the contents of documents often requires an abstraction capacity present in the human mind, which AI is not able to reproduce.
Description: Dissertação de Mestrado em Ciência da Informação apresentada à Faculdade de Letras
URI: https://hdl.handle.net/10316/111726
Rights: embargoedAccess
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