Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/110775
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dc.contributor.advisorLopes, Daniel Filipe Santos-
dc.contributor.advisorPereira, Luís Manuel Santos Lucas Bento-
dc.contributor.authorMelo, Paulo Renato Ferreira de-
dc.date.accessioned2023-11-23T23:10:31Z-
dc.date.available2023-11-23T23:10:31Z-
dc.date.issued2023-09-15-
dc.date.submitted2023-11-23-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10316/110775-
dc.descriptionDissertação de Mestrado em Design e Multimédia apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia-
dc.description.abstractFrequently, the evaluation of art and design artifacts suffers from a number of subjective factors. This not only makes their evaluation difficult, but also represents a barrier to the development of creative computational systems. Thus, the search for objective and efficient metrics to evaluate aesthetic qualities in these areas is still an emerging field of research. A possible approach to overcome this problem is the use of artificial intelligence algorithms to learn relevant aesthetic features for a given group of individuals. However, for this, it is essential to have databases that properly describe the aesthetic preferences of the target audience. This dissertation concerns the design and development of the frontend of a web platform for allowing interested users to evaluate posters, design wise. Later on, such evaluations shall be progressively stored in a database to ease the development of machine learning systems for creative purposes, with a special focus on graphic design, thus expanding the technical possibilities in the creation of computational systems to aid creativity .eng
dc.description.abstractFrequentemente, a avaliação de artefactos de arte e design padece de diversos fatores subjetivos. Isto não só dificulta a sua avaliação, como representa também uma barreira ao desenvolvimento de sistemas computacionais criativos. Deste modo, a procura por métricas objetivas e eficientes para avaliar qualidades estéticas nestas áreas é ainda um campo de investigação em emergência. Uma das possíveis abordagens para colmatar este problema é a utilização de algoritmos de inteligência artificial para aprender características estéticas relevantes para um determinado grupo de pessoas. Porém, para isso é essencial a existência de bases de dados que descrevam devidamente as preferências estéticas do público alvo. Esta dissertação tem como principal objetivo o desenho e desenvolvimento do frontend de uma plataforma web que permita a utilizadores interessados avaliar cartazes.Posteriormente, objetiva-se que as avaliações dos utilizadores sejam armazenadas, de forma progressiva, numa base de dados que facilite o desenvolvimento de sistemas de aprendizagem automática para propósitos criativos, com especial foco no design gráfico, expandindo assim as possibilidades técnicas na criação de sistemas computacionais de auxílio à criatividade .por
dc.language.isopor-
dc.rightsopenAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectAesthetic Evaluationeng
dc.subjectWeb Designeng
dc.subjectCreativityeng
dc.subjectCollaborative Evaluationeng
dc.subjectAvaliação Estéticapor
dc.subjectDesign Webpor
dc.subjectCriatividadepor
dc.subjectAvaliação Colaborativapor
dc.titleDesign Evaluator - Plataforma web para avaliação colaborativa de artefactos de design gráficopor
dc.title.alternativeDesign Evaluator - Web platform for collaborative evaluation of graphic design artefactseng
dc.typemasterThesis-
degois.publication.locationDEI-FCTUC-
degois.publication.titleDesign Evaluator - Plataforma web para avaliação colaborativa de artefactos de design gráficopor
dc.peerreviewedyes-
dc.identifier.tid203398157-
thesis.degree.disciplineÁudio-visuais e produção dos media-
thesis.degree.grantorUniversidade de Coimbra-
thesis.degree.level1-
thesis.degree.nameMestrado em Design e Multimédia-
uc.degree.grantorUnitFaculdade de Ciências e Tecnologia - Departamento de Engenharia Informática-
uc.degree.grantorID0500-
uc.contributor.authorMelo, Paulo Renato Ferreira de::0000-0002-7935-0227-
uc.degree.classification17-
uc.degree.presidentejuriMaçãs, Catarina Sofia Henriques-
uc.degree.elementojuriPereira, Luís Manuel Santos Lucas Bento-
uc.degree.elementojuriMarcelino, Maria José Patrício-
uc.contributor.advisorLopes, Daniel Filipe Santos::0000-0000-9511-4342-
uc.contributor.advisorPereira, Luís Manuel Santos Lucas Bento::0000-0002-3161-6495-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1pt-
item.openairetypemasterThesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCom Texto completo-
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