Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/110674
Title: UTILIZAÇÃO DA PLATAFORMA MOTION FLEET MANAGEMENT E WNOLOGY PARA GESTÃO ENERGÉTICA
Other Titles: Utilization of the Motion Fleet Management and Wnology platform for energy efficiency
Authors: Paiva, Vicente Ribeiro
Orientador: Sousa, Jorge Fernando de
Mendes, Ricardo António Lopes
Keywords: IoT; Inteligência Artificial; Gestão energética; ISO 50001; Wnology; IoT; Artificial Inteligence; Energy Management; ISO 50001; Wnology
Issue Date: 26-Jul-2023
Serial title, monograph or event: UTILIZAÇÃO DA PLATAFORMA MOTION FLEET MANAGEMENT E WNOLOGY PARA GESTÃO ENERGÉTICA
Place of publication or event: WEGeuro Lda
Abstract: A quarta revolução industrial veio trazer novas ferramentas que permitiram as empresas perceber não apenas mais pormenorizada como também de forma contínua as actividades e processos pelos quais elas mesmas são constituídas. Através de sensores inteligentes e Internet of Things (IoT daqui para a frente) uma onda de novos dados e métricas nasceram e permitem hoje aos gestores, engenheiros e técnicos retirarem um leque de informações dos seus ativos . Monitorização via sensores generalizada , e programas de computador, comunicação wireless e em tempo real e, já nos presentes dias, computação em cloud e processamento de dados por inteligência artificial são as maravilhas que tornam o ambiente industrial cada vez mais vivo e dinâmico. Atualmente existe uma tendência impulsionada pelo aquecimento global de nos tornarmos responsáveis por aquilo que consumimos e produzimos, criando as tendências "green", amigas do ambiente. Já encontramos esta mentalidade bem inserida no mercado e o investimento por parte das empresas em comparecer com estas espectativas não tem ficado atrás, proporcionando um crescimento contínuo ao aparecimento de tecnologias que tornam os vários processos da vida humana cada vez mais sintonizados com a natureza e conscientes do seu impacto. Uma das preocupações na base destes impulsos é a crise energética que hoje é agravada pela subida de preços e inflação, criando urgência na procura dos grandes consumidores de mitigarem a sua pegada e adquirir vantagem no mercado. Assim, eficiência energética tomou, na literatura, um lugar predominante . A norma ISO 50001, 2018 , veio responder a esta necessidade estabelecendo guias para a monitorização e gestão eficiente da energia. De uma forma abrangente para albergar as diferentes configurações de indústrias que diferem de forma vincada, a norma visa a identificação dos consumos de forma estratificada e atualizada de forma a possibilitar a comparação fácil e desenvolvimento de medidas de mitigação dos mesmos.Ao longo das últimas décadas tem sido constante o crescimento do consumo e produção de dados, neste aspeto a necessidade de acompanhar em tempo real cada gasto energético é mais uma fonte de grande número de dados. Para obter, encaminhar e armazenar este fluxo a WEG desenvolveu um sistema de IoT que funciona nos três níveis. Sensores inteligentes (WEGscan e MotorScan) fazem leituras de várias características do ativo que enviam via um gateway para a plataforma de Wnology, Motion Fleet Management que armazena, ilustra e interpreta com recurso a inteligência artificial os dados recebidos.O trabalho mostrado nestas páginas veio utilizar a tecnologia desenvolvida na WEG para angariar dados e verificar a existência de correlações capazes de beneficiar e promover a tempo real a redução do consumo e a eficiência da frota de motores da WEG através dos inputs de sensores implementados, promover a eficiência energética dentro da fábrica e facilitar a implementação de um sistema monitor dos consumos que permita a obtenção da norma 50001 e que seja uma base para novos e mais dinâmicos sistemas de consumo energético que permitam um consumo mais eficiente a menor custo e cada vez mais baseado nas energias renováveis que hoje temos disponíveis.
The fourth industrial revolution brought new tools that allowed companies to understand not only in more detail but also in a continuous way the activities and processes by which they themselves are constituted. Through intelligent sensors and Internet of Things (IoT from now on) a wave of new data and metrics were born and today allow managers, engineers and technicians to extract a range of information from their assets. Monitoring via generalized sensors and computer programs, wireless and real-time communication and, already nowadays, cloud computing and data processing by artificial intelligence are the wonders that make the industrial environment increasingly alive and dynamic. Currently, there is a tendency driven by global warming to become responsible for what we consume and produce, creating "green" trends, which are environmentally friendly. This mentality is well established in the market and the investment by companies in meeting these expectations has not been left behind, providing continuous growth to the emergence of technologies that make the various processes of human life increasingly in tune with nature and conscious of its impact.One of the concerns behind these impulses is the energy crisis, which today is aggravated by rising prices and inflation, creating urgency in the search for large consumers to mitigate their footprint and gain an advantage in the market. Thus, energy efficiency has taken a predominant place in the literature. The ISO 50001, 2018 standard responded to this need by establishing guidelines for efficient energy monitoring and management. In a comprehensive way to accommodate the different configurations of industries that differ markedly, the standard aims to identify consumption in a stratified and updated way in order to enable easy comparison and development of mitigation measures.Over the last few decades, consumption and data production have grown steadily, in this regard the need to monitor each energy expenditure in real time is yet another source of large amounts of data. To obtain, forward and store this flow, WEG developed an IoT system that works on three levels. Intelligent sensors (WEGscan and MotorScan) read various asset characteristics that are sent via a gateway to the Wnology, Motion Fleet Management platform, which stores, illustrates and interprets the received data using artificial intelligence.The work shown on these pages used the technology developed at WEG to gather data and verify the existence of correlations capable of benefiting and promoting in real time the reduction of consumption and the efficiency of the fleet of WEG motors through the inputs of implemented sensors, promoting energy efficiency within the factory and facilitate the implementation of a consumption monitoring system that allows the achievement of the 50001 standard and that is a basis for new and more dynamic energy consumption systems that allow more efficient consumption at a lower cost and increasingly based on the renewable energies that we have available today.
Description: Dissertação de Mestrado em Engenharia Mecânica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
URI: https://hdl.handle.net/10316/110674
Rights: openAccess
Appears in Collections:UC - Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
Show full item record

Page view(s)

30
checked on Jul 17, 2024

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons