Visualização de dados em larga escala numa plataforma Web-SIG para monitorização de infraestruturas

Abstract

A área de visualização de informação tem vindo a ganhar cada vez mais importância num mundo em que o volume de dados disponibilizado é altamente elevado, como forma de, através do apelo aos estímulos visuais, ajudar a analisar e compreender melhor esses mesmos dados. Na verdade, graças ao crescente aumento da quantidade de dados e às evoluções tecnológicas, há uma constante preocupação com o aperfeiçoamento dos modelos de visualização e técnicas de interação existentes. Além disso, existe um esforço na procura de novas representações, quando as existentes se revelam ineficientes, de modo que possam ser feitas as escolhas mais adequadas para o tipo de dados que se pretende representar. A Geovisualização é uma área em crescimento que procura representar dados com uma componente geográfica com recurso a modelos de visualização assentes primariamente nas técnicas cartográficas que foram exploradas ao longo dos anos. É nesta área que a empresa Spotlite se apoia para construir uma plataforma de monitorização de infraestruturas, com o intuito de prevenir riscos que possam surgir ao longo do período de vida das mesmas. No entanto, a plataforma não funcionaria apenas com um modelo cartográfico pelo que, embora esta seja a parte central, a empresa pretende recorrer também a outras técnicas de visualização, como dashboards. Esta conjugação de técnicas é caraterística das plataformas analíticas, um recurso essencial para qualquer empresa que trabalhe com um elevado número de dados. É isso mesmo que a Spotlite procura desenvolver: uma plataforma que permita aos seus clientes analisar os dados em diversas perspetivas e níveis de detalhe e atuar em conformidade com a interpretação feita dos mesmos. Nesta dissertação foram então analisadas diversas técnicas de visualização e de interação, tendo sido desenvolvidos protótipos para um modelo de geovisualização e um dashboard para integrar na plataforma da Spotlite. Além disso, foi analisada a usabilidade e a experiência de utilizador destes mesmos protótipos em contexto real para que se pudessem ajustar as visualizações às necessidades dos utilizadores.

The area of information visualization has been gaining increasing importance in a world where the volume of available data is extremely high, as a way to, through the appeal to visual stimuli, help analyze and better understand this data. In fact, thanks to the growing increase in the amount of data and technological advancements, there is a constant concern with the improvement of existing visualization models and interaction techniques. Furthermore, there is an effort in the search for new representations when the existing ones prove to be inefficient, so that the most suitable choices can be made for the type of data that is intended to be represented. Geovisualization is a growing field that seeks to represent data with a geographical component using visualization models primarily based on cartographic techniques that have been explored over the years. It is in this area that the company Spotlite relies on to build an infrastructure monitoring platform, with the aim of preventing risks that may arise during their lifespan. However, the platform would not function solely with a cartographic model, so although this is the central part, the company also intends to use other visualization techniques, such as dashboards. This combination of techniques is characteristic of analytical platforms, an essential resource for any company that works with a large amount of data. This is precisely what Spotlite aims to develop: a platform that allows its customers to analyze data from various perspectives and levels of detail and to act in accordance with the interpretation made of the data. In this dissertation, various visualization and interaction techniques were analyzed, and prototypes were developed for a geovisualization model and a dashboard to integrate into the Spotlite platform. Additionally, the usability and user experience of these prototypes were analyzed in a real context in order to adjust the visualizations to the users’ needs.